经验汇总贴——澳新留学生这样学更好就业-新东方前途出国

根据AI研究算法工程师/研究员的相关岗位要求，以下是学生在澳大利亚或新西兰学习人工智能时应具备的基本技能和知识：

扎实的数学基础

学生需要掌握计算机科学、信号处理、自动化、应用数学等相关专业知识。这些科目为理解人工智能中的关键概念（如数理统计、模式识别、图像处理等）奠定了基础。数学和统计学：人工智能领域严重依赖数学，尤其是线性代数、概率论、统计学和微积分。这些知识构成了机器的基础学习算法，例如回归分析、支持向量机（SVM）、神经网络等。信号处理和模式识别：涉及信号的转换和数据模式的识别，是图像处理和自然语言处理的关键技术。答疑中心

机器学习熟练度

学生需要深入理解并熟练应用深层学习算法，如卷积神经网络（CNN）、递归神经网络(RNN)等。此外，熟练掌握至少一个深度的学习框架（如Pytorch、TensorFlow）也是必备技能。

编程能力和技术背景

熟练的编程技能（如C/C或Python）以及对数据结构和操作系统（如Linux）的了解是成功实现AI算法的关键。学生应有一定的代码开发经验，能够快速实现和调试相关的算法。

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