数据科学是 数学(严格来说是统计学) 和 计算机/IT 的交叉学科,会涉及到数学、统计学、计算机、IT、可视化技术等多学科的知识。主要是以数据为主,通过对数据资源的挖掘、处理和分析,从而获取数据中的潜在信息和技术的专业。因此在澳洲想要上岗营养师,需要通过澳洲的营养师考试。
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数据科学专业主要有三个发展方向:分析方向、开发方向、科研方向。
| 院校推荐
1. 悉尼大学
Master of Data Science数据科学硕士
学术要求:
本科相关定量学科,如数据科学、计算机科学、数学、统计、工程、物理、经济学、金融等,985/211-75%,双非-80%,或学历包含相关研究或硕士相关定量学科,985/211-75%,双非-80%
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语言要求:
雅思:总分6.5 单项不低于6
托福:总分85,写作19,其余17
2. 墨尔本大学
Master of Data Science 数据科学硕士
学术要求:
均分要求:C9-72%,985-76%,211-80%,双非-84%;
背景专业要求:本科计算机科学、数据科学、统计学相关专业,学过1门计算机科学(编程)、2门数学和统计(包括微积分)
语言要求:
雅思:总分6.5,单项6
托福:总分79,写作21,口语18,听力阅读13
3. 澳洲国立大学
Master of Applied Data Analytics 应用数据分析硕士
学术要求:
等同于澳洲荣誉学位的本科学历或等同于澳洲普通本科学位的学历,外加3年相关工作经验
雅思要求:
总分6.5 单项不低于6.0
因此在澳洲想要上岗营养师,需要通过澳洲的营养师考试。
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Master of computing (data science) 计算机硕士(数据科学)
学术要求:
2年制不限本科学术背景
雅思要求:
总分6.5 单项不低于6.0
4. 昆士兰大学
Master of Data Science
学制:1.5/2年
学术要求:
要求本科数学、统计、计算机等相关背景 并且 需要学过足够多的数学课程;
语言要求:
雅思总分6.5,单项6.0;
5. 莫纳什大学
Master of Data Science
学制:1.5/2年
学术要求:
2年制不限制本科背景;
1.5年制要求本科相关背景 并且 要学过 计算机编程、数学、数据库三方面的课程;
语言要求:
雅思总分6.5,单项6.0;
6. 其他推荐院校
新南威尔士大学、西澳大学、阿德莱德大学、皇家墨尔本理工大学、南澳大学、麦考瑞大学。
就业方向:
数据科学硕士毕业生可在网络安全、科学研究、机器人、商业分析、银行与金融、工程、生物科技、信息技术、刑事侦查等领域,从事以下职业:
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Data scientist数据科学家
Business intelligence analyst商业智能分析师
Data mining engineer数据挖掘工程师
Data architect数据构架师
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