【留学指南】新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士课程25年申请信息-新东方前途出国

　　Master of Science in Data Science and Machine Learning 

　　基本信息： 

　　Ø 课程时长：全日制1-2年 

　　Ø 申请要求：定量科学（如数学、统计学和物理学）、工程学或计算机科学的学士（荣誉）学位或 4 年制学士学位或同等学历；托福最低分数为 85 分或者雅思最低总分为 6.0 

　　Ø 申请时间： 

　　2024 年 5 月 16 日至 2024 年 7 月 15 日（提前录取周期） 

　　2024 年 10 月 1 日至 2025 年 1 月 31 日（常规录取周期） 

　　Ø 申请材料：身份证明，大学成绩单，在读证明（毕业证和学位证），资金证明（整个学习期间的学费、杂费和生活费），其他支持材料 

　　课程介绍： 

　　数据科学与机器学习理学硕士 (DSML) 是一门跨学科研究生学位课程，旨在培养数据科学和人工智能领域未来的ling导者。该课程由理学院数学系与统计与数据科学系以及计算学院计算机科学系合作开设。  

　　该课程由新加坡国立大学数据科学和人工智能领域的ding尖研究人员以及行业数据科学家提供支持，提供全面的跨学科教育。它涵盖计算机科学、数学和统计学以及机器学习和人工智能等关键领域。 

　　课程设置： 

　　Ø 核心课程：工业大数据导论，数据建模的优化算法，数据管理与检索原理，机器学习原理，DSML行业咨询与应用项目 

　　Ø 选修课程：机器学习中的高级主题:视觉数据处理和解释，深度学习与应用，数量金融中的数据科学，数据科学高级主题，机器学习的文本处理和解释，数据科学的可扩展分布式计算，矩阵计算，图论主题，模型和数值模拟，定量金融中的数值方法，自然语言处理，云计算，知识发现与数据挖掘，大数据分析技术，数据科学的统计基础，应用回归分析，网络统计分析 

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