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数据科学家的重要性不言而喻,步入全球信息化时代,大数据成为热议话题,英国女王大学与时俱进,结合时代需求精心设计打造硕士专业:
数据分析硕士
MSc Data Analytics
划重点!
计算机科学世界排名126-150 (2019 The Times)
授课:统筹和运筹学考试委员会主席
模块式教学:阶段性专注学习,效率更高
12周实习型个人校企项目
广泛就业领域:软件公司、医疗、银行、保险、警务、技术公司等等
雅思总分只需6.0
更多解读,请阅读正文
计算机科学
世界排名第126 – 150名
(2019泰晤士高等教育世界大学排名)
课程模块
第一学期
Data Analytics Fundamentals
数据分析基础
Databases and Programming Fundamentals
数据库和编程基础
Data Mining
数据挖掘
第一个学期的课程侧重于基础知识的学习,介绍数据的理念、学习编程语言例如R语言、数据库软件(例如SQL和Hadoop)的使用、学习如何从数据库发掘和提取有意义的数据。
第二学期
Machine Learning
机器学习
Frontiers in Data Analytics
数据分析前沿
Analytics in Action
分析实战
第二个学期侧重于知识的应用实践。
机器学习模块,学生们将接触到基于计算机的算法技术,例如如何处理图片等非文字数据。
数据分析前沿模块将会展示和教学业界内真实的最新最先进的可视化分析技术和行为分析技术。
分析实战则整合了前五个模块之所学,让学生通过组成团队来帮助公司解决他们遇到的问题或者提出的难题,优秀的学生还有机会得到公司青睐,拿到offer。
第三学期
Individual Industry Based Project
个人业界实践项目
第三个学期则是一个时长12周的实践项目。学生在这个时期有机会在当地的企业工作实践,为未来就业累积经验;这些公司企业也视其之为实习期,会为表现优异的学生提供转正机会。当然,大学会帮你打点好一切,帮你联系公司和安排面试;另外还有大学内部的项目供同学参与,以保障每个学生都能完成个人的实践计划。
课程亮点
模块式教学
这门课程用模块式教学法,按每四个星期学习每一个模块。第一周是自行阅读教授分发的课程资料,让学生对接下来的授课内容有初步概念;第二周是密集授课,周一到周五每天都有丰富的教学内容帮助学生由浅入深逐步构建知识系统;第三周和第四周是项目与实践,作业评估和课程回顾,通过知识和实践结合方法帮助学生记忆和提升实践能力。
理论和实践相结合
除了在课程中穿插真实的行业例子和实践项目,此课程还给学生们带来很多日常与业界接触的机会,在读研究生分享:“每周都有公司会来学校做午餐交流会,跟我们交谈分享一些业界的故事、观点和发展趋势。”
课程主管
Adele Marshall 教授
统筹和运筹学考试委员会主席
国际统计学会的受邀会员
代表学院接受雅典娜天鹅银奖
Marshall教授的研究兴趣包括生存分析,贝叶斯建模,数据挖掘,马尔可夫建模和随机模型,并已经在不同期刊发表论文达146篇;研究应用范围从医疗保健研究和医学统计与运筹学的强大基础到基础设施建模和流动建模。她的工作被广泛认可,她也收到来自国内和国际的研究资金支持研究工作。
而且她还代表英国女王大学数学与物理学院接收雅典娜天鹅银奖,以表彰学院在推动高等教育内性别平等,表彰女性在科学,科技,工程,数学,医学,高等教育行业的成绩与贡献。
广阔的就业前景
由于数据的多样性,学生的就业度也极为广泛,不单是软件公司,还有医疗保健,银行,保险,警务,技术公司等等,这给学生在职业选择时候很大的自由度。
行业预测报告中表示对数据分析这个专业的需求增长率可达致160%(从2013到2020年),并且目前无论是国内还是国外的市场,数据师人才的供给情况一直处于供不应求的状态。
根据Kaggle (一个公认的全世界最大的数据科学社群以及一个数据建模和数据分析竞赛平台)发布的2017年年度调查数据,其中显示数据科学从业者持有硕士学历的比例最高,24-28岁年龄段人数最多,平均年薪5.5万美元。
英国受访者较多分布在24-36岁这个阶段,其中众数是26,而中位数是33;而在中国,众数和中位数都是25,从而看出两国大部分数据科学家都主要在硕士毕业后一两年内从业。这也意味着非常高的就业率。
无论是英国,中国还是世界范围来看,数据科学从业者中比例最高的是硕士。这个数据也吻合上面的年龄分布趋势。
在英国,数据科学从业者的年薪中位数是6.3万美元;而在中国则是3万美元。所以想要留在英国工作的同学可要把握好Queen's提供的个人业界实践项目机会啦!
入学要求
学 制:一年全日制
学术要求:对等英国2.2学位
专业要求:数学、统计学、计算机科学或相关学科
雅思要求:总分6.0(各项小分不低于5.5)
为时代而生,应时代而行
英国女王大学
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