自1979年正式成立,布朗大学计算机科学项目(Brown CS)便在本科与研究生教育的前沿领域,坚定地踏出创新信息技术研究与教学的有力步伐。回首往昔,其萌芽于 20 世纪 60 年代应用数学和工程学部门内的一个兴趣小组,历经岁月磨砺与沉淀,凭借着不懈的探索与进取,如今已傲然跻身美国顶·尖计算机科学项目行列,持续在本科及研究生阶段为该领域源源不断地输送具有深远影响力的成果,成为行业发展的重要推动者。
布朗大学始终秉持对社会负责的教育理念,精心打造计算计划,致力于将道德规范与社会影响相关主题全·方位融入计算机科学课程体系之中。在日常教学中,不仅专注于前沿技术知识的传授,更深入挖掘并探讨与之紧密相连的道德问题,清晰且深刻地剖析计算机科学家所做出的每一项决策,及其对社会产生的广泛而深远的影响。通过这样的教育模式,为学生营造出一个在整个计算机科学学习旅程中,能够不断实践并深入分析符合道德准则设计的良好环境,培养学生不仅具备卓越的专业技能,更拥有强烈的社会责任感与道德判断力。
布朗大学计算机科学系的研究风格独树一帜,大胆跨越传统研究的边界与固有项目框架,拒绝被成熟研究群体的模式所束缚。在这里,教师们积极搭建多元合作的桥梁,与博士后、研究生以及本科生携手并肩,共同攻克科研难题。创新的思维火花与深厚的专业知识,广泛汲取自大学内部各个学科和部门的智慧源泉,形成了一种开放包容、多元融合的学术生态。理论与实践相结合的优良传统,在当下依旧焕发着蓬勃生机,彰显出强大的生命力与现实指导意义。其研究范畴极为广泛,全面涵盖了:算法、云计算、计算生物学、计算几何、计算神经科学、计算摄影、计算机图形学、计算机网络、计算机视觉、密码学、数据管理、分布式系统、教育技术、电子商务、信息可视化、智能代理、机器学习、移动与泛在计算、纳米计算、自然语言处理、操作系统、优化、并行计算、编程语言、机器人学、科学可视化与建模、安全与隐私、传感器网络、软件工程、用户界面、计算理论、验证与可靠系统以及虚拟现实等众多前沿领域,为计算机科学的发展不断拓展新的边界。
布朗大学在促进本科生参与研究和教育方面拥有着悠久而辉煌的历史。早在 25 年前项目起步之际,鼓励本科生投身科研领域可谓是极具前瞻性与创新性的举措。而在历经多年的发展与积累后,时至今日,在本科生参与研究项目的创建、深度参与研究计划的实施以及合作撰写高质量研究论文等方面,布朗大学依旧在众多高校中保持着显著的领先优势与独特的竞争魅力。学校满怀期待,希望绝大多数本科专业学生在布朗大学求学期间,都能亲身参与到科研实践当中,并竭尽全力为学生创造充足且优质的机会,助力他们充分探索和发展自身的兴趣爱好与专业特长。
在布朗大学广泛推行且成效显著的本科助教计划(UTA)中,符合资质的本科生深度参与到课程开发与教学的每一个关键环节,在所有本科课程体系中扮演着至关重要的同伴教学与学习指导角色。本科助教们积极组织并主导研究环节,以通俗易懂且富有感染力的方式向同学们阐释复杂抽象的计算概念。这一创新举措巧妙地打破了传统教学中教与学的界限,极大地激发了全体学生主动参与自身教育过程的热情与积极性。这种早期丰富而宝贵的教学实践经历,如同坚实的基石,助力学生快速·成长为具备卓越领导能力的专业人才,为他们未来顺利投身于各类基于团队协作解决复杂问题的计算机相关职业,奠定了极为坚实的基础。布朗大学的毕业生、雇主以及研究生导师们在谈及学生的成长与发展时,常常将 UTA 计划视为造就高质量毕业生的核心要素之一,这也从侧面有力地解释了为何众多布朗大学毕业生能够在学术界与行业内迅速崭露头角,成为引领行业发展的领军人物。
布朗大学计算机科学系为本科生精心设置了多个文学学士(AB)和理学学士(SC.B.)专业方向(又称专业)。本科课程体系经过精心设计与优化,旨在巧妙融合软件、硬件以及理论计算机科学领域的广泛知识,构建起一个全面而扎实的知识框架。同时,课程着重引导学生对软件系统设计、编程语言、计算机架构、人工智能、算法分析和计算理论等专业细分领域进行深入探究与学习,帮助学生在掌握广泛基础知识的同时,能够在自己感兴趣的专业方向上深耕细作,培养出既具备深厚专业素养,又拥有广阔视野的复合型计算机科学专业人才,以满足未来多元化社会对计算机专业人才的需求。
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