对于纯文科背景的申请者来说,定量社科项目对定量和编程能力的要求较低。并且提供三年的OPT(选择性实践培训),这无疑为毕业生打开了更广阔的就业窗口。学生拥有更多的工作机会和更长的海外工作经验,这也意味着他们拥有三张H-1B签证。有机会抽签!获得H-1B并留在美国的概率大大增加!
从课程内容来看,这些项目注重培养数据分析、编程等定量能力,提升职场竞争力,扩大社科学生的就业机会范围。不仅加深了学生在各自社科领域的专业知识,而且赋予了他们跨境申请的能力,有效拓宽了求职职位的范围,使社科学生的职业发展道路更加广阔和多样化。
▍热门项目推荐
美国政府2022年新增的22个STEM名单上。文科生可以冲的一些偏文科领域的项目推荐:
【量化社科类STEM专业】
1. 哥伦比亚大学
Quantitative Methods in the Social Science
社会科学定量方法
该项目主要教授分析学或数据科学的研究方法,是以研究为导向的综合性量化项目,侧重于定量研究方法与策略。
因此毕业生就业方向也很广泛,投行、咨询等金融相关的行业可以去,也可以选择 NGO 或政府机构等。
申请要求:
• 需要具备比较扎实的量化背景:如微积分、统计、矩阵代数、回归分析等
• 能够运用一些统计软件如SPSS、SAS、R、Stata
2. 加州大学伯克利分校
Computational Social Science
计算机社会科学硕士
该项目位于伯克利最大的文理学院,将于2024年秋季首次招生。
该硕士学位是计算机和社会科学的跨学科课程。课程包括计算机科学、统计学、数据分析等许多技术课程。然而,招生过程是针对社会科学背景的,因此非常适合具有文科背景但想要转向技术项目的学生。
申请人必须拥有社会科学学科的本科学位,包括但不限于人类学、人口学、经济学、地理学、历史学、语言学、心理学、政治学和社会学,以及跨学科的社会科学项目。例如传播研究、种族研究、性别和性研究、全球研究和政治经济学……
3. 宾夕法尼亚大学
Learning Sciences and Technologies
学习科学与技术
LST课程专为希望在高级水平上学习学习环境,设计问题和教育问题之间的跨学科联系的学生而设计。
4. 布朗大学
Social Data Analytics
社会数据分析
布朗大学的社会数据分析硕士课程是计算机科学和社会科学的跨学科研究生课程。该项目旨在为学生提供深入探索和理解数字时代产生的大量社交媒体数据的技能和知识,以及从中获得见解的能力。
在课程中,学生将学习如何使用计算机科学技术和工具来处理、分析、可视化和解释社交媒体数据。同时,他们还将学习如何将这些数据应用于实际问题,例如公共政策制定、营销、社交网络分析、舆情监测、选举分析等。
【传媒类STEM专业】
这类专业也在STEM名单范畴中:
• 数字通信和媒体/多媒体
• 动画设计
• 交互式技术
• 视频图形和特效
• 网页制作
• 数字/多媒体和信息资源设计
......
1. 纽约大学
Media, Culture & Communication
媒体、文化与传播
NYU的MCC项目既有本科生,也有研究生,研究生毕业后获得文学硕士学位。
重点是让学生从不同的角度批判性地思考不断变化的行业、技术和文化。学生将与多元化且知名的媒体研究教师密切合作。
课程内容包括全球媒体与文化、数字媒体与新技术、媒体历史与理论、视觉文化以及民族与政治研究。
2. 南加州大学
Digital Social Media
数字社交媒体
数字社交媒体理学硕士课程为学生提供实践技能、关键知识和先进策略,帮助他们在数字和社交媒体世界中取得成功。
除了学习数字和社交媒体行业理论和方法的基础知识外,学生还将参加定制课程来设计、孵化和执行严格的、投资组合构建的总结性项目。
【教育科技类STEM专业】
教育方向也有许多STEM认可的专业。在美国政府官方公布的名单中:
• 教育/教学技术
• 教育评估和研究
• 教育统计和研究方法
......
1. 纽约大学
Digital Media Design for Learning
数字媒体设计
该项目是STEM项目,有3年OPT,不需要提供GRE成绩,录取的整体人数比较多,因而中国学生人数也比MS多很多,对申请者没有编程背景的要求。
申请要求:
• 有相关领域的一些经验(专业、学术或个人),例如心理学、学习、设计、技术或媒体
• 基本或中级技术技能,例如基于计算机的多媒体、网络或生产力工具或视频
2. 宾夕法尼亚大学
Learning Sciences and Technologies
学习科学与技术
为期一年的学习科学与技术理学硕士课程帮助毕业生做好准备,作为下一代课程、技术丰富的学习环境和教学项目的教育者、研究人员和开发人员,追求充实和富有创造性的职业。
学校提供CPT,对学生非常友好。毕业生有的进入传统教育领域(如成为中小学教师),有的进入教育科技公司工作。
【政策类STEM专业】
1. 芝加哥大学
Computational Analysis and Public Policy (MSCAPP)
计算分析与公共政策
芝加哥大学MSCAPP核心课程构建计算机科学、统计学和公共政策分析方面的基础知识。
然后,学生继续完成计量经济学、大数据方法、数据可视化和应用程序开发方面的高级课程,同时学习如何在政策领域应用这些技能。
2. 宾夕法尼亚大学
Social Policy + Data Analytics Certificate
社会政策+数据分析证书
这是一个包含12门课程、3至4个学期的课程,旨在帮助学生做好利用社会政策和数据分析来解决经济、教育和健康不平等问题的准备。
整个课程涉及数据分析、社会政策分析等各种理论和方法的学习。
申请要求:
•没有编程经验要求,但申请前必须至少修读一门课程
•统计分析课程和/或完成统计分析工作、申请人对数据分析的特殊兴趣应在申请论文中说明。
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