1、一般说到大数据，自然会提到Hadoop

2、Hadoop是大数据平台的标配

3、数据必须足够大吗？够大才算大数据？

4、小数据能否做出大数据的价值？

5、Hive数据仓库，基本都会跟随Hadoop左右

6、大数据生态圈：Hadoop、Spark、Storm、Flink、Hive数据仓库、Hbase、Phoenix、zookeeper、 flume、sqoop、Presto、Spark-Streaming、SparkSQL、caravel报表、nutch爬虫、 Impala、kylin、Pig、Kafka、MongoDB、Avro、Tez、Solr、Logstash、Kibana、 ElasticSearch、Drill、Cassandra、CouchBase、Pentaho、Tableau、Beam、 zeppelin

人工智能介绍

1、人工智能一般是对数据的应用，智能体现在用算法、机器学习、深度学习解决问题

2、机器学习算法：分类算法 （有监督学习） 聚类算法 （无监督学习） 推荐算法（关联规则挖掘、协同过滤、gsp PrefixSpan序列模式、ALS交替最小二乘法） 隐马尔科夫模型 时间序列算法 启发式搜索算法：遗传算法和蚁群算法 降维算法

3.深度学习算法：MLP多层感知机、CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络、LSTM长短期记忆神经网 络、Seq2Seq端到端神经网络、GAN生成对抗网络、深度强化学习DQN

若想了解更多与在美国学习计算接科学相关的留学资讯，欢迎扫码与福州前途出国的留学专家们交流吧！

备注：本文引用自“华为云”人工智能技术相关网站