2.
预测性分析(Predictive Analytics): 通过对历史数据进行建模,对未知情况和状况进行准确的预测。应用例子:超市如何给你一个你很可能会使用的优惠券?
假设你是一个在减肥的少女,持有某超市的会员卡 (这意味着超市的分析人员可以跟踪你过去的消费记录)。你已经连续 3 周买减肥茶了, 那么分析人员觉得你很有可能下周继续买减肥食品。所以结账时柜台小哥会面带微笑的递给你一张纤维棒的优惠卷,而同时把德芙巧克力的优惠券藏起来。
3. 指导性分析(Prescriptive Analytics): 通过模拟和优化等找出最 佳商业决策。应用例子:为什么机票的价格每小时都会变?
经济学告诉我们需求决定价格,如果我们知道什么时候出行的需求量最低,那理论上我们就可以买那个时候的机票,以便宜的价格坐飞机。事实上航空公司却先我们一步,通过实时监测上百万条飞行路线,以确保高峰期价格最 高;同时模拟未来需求曲线,假如预测未来某个时间段需求量大,即使当下对这个时间段的需求量很低,也保持高价,以满足未来的高价需求,避免机票出现大幅涨跌,并实现营收最 大化。