首先Quant的工作就是设计并实现金融的数学模型,包括衍生物定价,风险估价或预测市场行为等。
商业银行,投行,对冲基金,会计公司,软件公司等等都会需要。而近年开始流行的 P Quant 来源于Physical Prob Measur,也就是“预测未来走势”,常见于买方和卖方的自营交易部。
在华尔街从事quant方面的工作往往会被戏称为“矿工”。
从国内的角度看,一般是理工科的人才从事这方面的工作。在国外,如MFE(金融工程硕士)、MQF(量化金融硕士)、MMF(数理金融硕士)等,则是比较专业对口的。
简单的区分,为谁工作就属于哪一方。
典型的卖方Quant如投行;买方Quant如对冲基金公司、自营交易公司...
卖方Quant:
卖方Quant主要用数学、统计、计算机的知识设计金融产品并为复杂的金融产品进行定价、风险控制。
在投行,想要在前台做Quant的竞争会异常激烈,因为对Quant的需求大多还是在模型验证和后端风险中。
但这些年对这类人才的需求在逐步提高,因此前台岗位也在不断增加。
买方Quant:
买方Quant主要运用要用数学、物理、统计、计算机等任何可能用得上的理工科的理论,预测价格走向,在证券市场中做交易。
比如像Jane Street这样的Prop Trading Firm(自营交易公司)以及Renaissance Technologies这样的Quant Hedge Fund(量化对冲基金公司)。
早期的Quant主要是一群学物理数学的PHD,所以如果学这方面想要转投行也是非常有优势的,但是缺点是需要自行补充大量的金融相关知识。
随着这些年人才缺口的增大,越来越多的院校专门开设了对口专业,而非对口专业转行的情况也屡见不鲜。
MFE(金融工程硕士)、MQF(量化金融硕士)、MMF(数理金融硕士)可以说是Quant 对口专业了。
其课程基本会涵盖了Quant必备的编程+数学+金融三方面的内容。
同时,这三个专业出来的就业一般都不错。下面是这三个专业TOP10院校的毕业生的平均薪资:
如果是非Quant对口专业,并非学物理数学,又并非就读于MFE、MQF、MMF。
那么针对Quant做相关知识和经历的补充,也有机会从事相关方面的工作。
选择再读一个相关专业的硕士。读两个master或者读完PHD再念一个master在国外并不是很奇怪或者难以接受的事情。
你可以在教授的指导下系统的学习专业的知识。学科背景也会更加突出。
如果不想再继续读书,那么在数学方面确保掌握:
real analysis, measure-based probability theory, stochastic processes and stochastic calculus就基本上差不多了。
这个方向也是很多人读金融数学的目标。
总而言之,专业背景强的学生可以尝试做做“矿工”,利用自己在计算机方面的优势,去投行、对冲基金从事投资战略分析和风险管理。如果是对于编程能力没那么强或者不希望从事quant的学生来说,在投行或者对冲基金做Trader也是个不错的职业选择,可以利用他们对金融衍生品及风险管理的知识。