同学们可以投身这片新蓝海之中,为自己的未来好好规划!

人工智能其实涵盖了计算机专业的很多小方向。比如深度学习,计算机语言,图像处理,语音识别,机器人,人机交互等等。今天小编主要为大家介绍下述3个热门人工智能分支!
1. 数据挖掘/数据科学
数据挖掘/数据科学(Data Mining/Data Science),是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
2. 机器人
机器人(Robotics),是当今比较热门的交叉学科,涉及到计算机,数学,物理,生物,电子,机械等学科的交叉。该学科旨在培养学生在理论与实践方面的能力,以便他们能够设计、开发和应用智能机器人系统。
主要的学习内容包括但不限于:计算机科学基础、人工智能基础、机器人学基础、高级人工智能与机器人学、数学与统计学、跨学科学习、实践项目与实习经验以及伦理和社会影响。
3. 人机交互
人机交互(HCI),是一个跨学科领域,它研究人与计算机系统之间的交互方式,旨在设计和实现更加直观、有效和满足用户需求的交互界面。
主要的学习内容通常包括以下方面:HCI基础与原则、设计思维与用户体验设计、交互设计技术、用户研究方法、计算机科学基础、认知心理学与人类因素、可用性与可访问性和伦理、隐私与安全。
就美国研究生申请来说,单独开设AI方向的院校并不多。一般读到博士才会涉及到人工智能相关的具体科研项目,硕士期间主要是修读相关课程。小编今天也盘点了一份开设AI方向专业的院校清单,对AI感兴趣的同学, 千万不要错过啦!
1. 卡内基梅隆大学
卡内基梅隆大学是全球在人工智能领域内领先的研究机构之一。CMU对于AI的研究和教学历史悠久,人工智能专业硕士项目是一个高度竞争和受尊敬的项目。学生有机会与计算机科学、机器人学、语言技术、人机交互、软件工程等多个领域的专家导师合作。课程内容涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人学、AI伦理和政策等多个方面,旨在全面提升学生的专业能力。
2. 斯坦福大学
斯坦福大学位于硅谷的心脏地带,是全球顶流的研究型大学之一,尤其在人工智能领域享有超高的声誉。斯坦福大学的人工智能专业硕士项目属于计算机科学系,为学生提供了深入研究AI各个方面的机会,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学等。
斯坦福大学的人工智能专业硕士项目是一个超具声誉和影响力的项目,为学生提供了学习和研究AI的绝佳环境。通过参与这个项目,学生不仅能够获得深厚的专业知识,还能够与世界顶流的AI研究人员一起工作,为未来的职业生涯打下坚实的基础。不过,鉴于其高度竞争性,申请者需要有出色的学术和专业背景,以及明确的学习和职业目标。
3. 麻省理工学院
麻省理工学院是全球领先的科技与研究型大学之一,其在人工智能领域的研究和教学同样处于世界前列。MIT没有一个单独标明为“人工智能专业硕士项目”的课程,但它提供了多个与人工智能相关的研究生课程和专业,这些课程涵盖了AI的各个方面,包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人学等。
MIT鼓励跨学科的研究方法,学生有机会与工程、生物学、心理学、经济学等领域的专家合作,从而在AI研究中取得创新成果。MIT的计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)是世界上最大和颇具影响力的计算研究机构之一,提供了先进的研究设施和丰富的资源。