以下是一些在人工智能专业硕士领域表现突出的美国大学：
1. 卡内基梅隆大学（CMU）
- 专业排名：在CSRankings的AI领域排名中位列全美第 一。
- 项目亮点：卡内基梅隆大学的人工智能与革新理学硕士（Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation）项目为期两年，包含一个毕业设计项目，旨在培养学生识别潜在人工智能应用，并针对大型实际问题开发和部署人工智能解决方案的能力。此外，该校还提供人工智能工程理学硕士项目，该项目将人工智能嵌入工程框架，注重实践应用。
- 申请要求：通常要求申请者具备计算机科学或相关专业背景，GPA 3.0+/4.0，并提交GRE成绩（部分项目可选择提交）。语言方面，建议托福不低于100或雅思不低于7.0。
- 专业地位：麻省理工学院在人工智能领域享有很高的声誉，其硕士项目涵盖了从基础研究到应用实践的广泛内容。
- 项目特色：课程中包含丰富的实践项目，帮助学生将理论知识应用于实际问题。同时，学生有机会参与前沿研究项目，与学者合作。
3. 斯坦福大学
- 专业排名：在CSRankings的AI领域排名中位列全美第六。
- 项目设置：斯坦福大学的人工智能硕士项目是计算机科学理学硕士（Master of Science in Computer Science）的一个方向。该项目特别注重理论和实践相结合，涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等核心领域。
- 申请要求：虽然不要求GRE成绩，但申请者需具备较强的量化分析技能，并建议托福总分达到110。
4. 加州大学伯克利分校（UCB）
- 专业地位：与斯坦福大学并列第三，在人工智能领域拥有强大的研究实力和丰富的教育资源。
- 项目特色：提供多个的硕士项目，涵盖了从技术到应用、再到法律等多个方向。学生有机会参与前沿研究项目，与业界学者合作。
5. 康奈尔大学
- 专业排名：在CSRankings的AI领域排名中位列全美第三（另一说法为全美第十一，可能因排名机构或时间不同而有所差异）。
- 项目设置：康奈尔大学的计算机科学工程硕士（Master of Engineering in Computer Science）项目提供人工智能方向，适合计算机科学背景以及想要进修计算机科学领域的非CS背景学生。
- 申请要求：申请者需具备面向对象编程、函数式编程等扎实背景，雅思不低于7.0或托福达到相应要求。
6. 其他优秀大学
- 佐治亚理工学院：以其卓越的工程和技术教育而闻名，人工智能专业结合了计算机科学、数据分析和机器学习等多个领域。
- 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校：以其严谨的学术氛围和前沿的研究成果在人工智能领域享有盛誉。
- 马里兰大学帕克分校：在人工智能领域提供了多个硕士项目，注重实践应用，同时为学生提供参与前沿研究的机会。
综上所述，以上大学在人工智能专业硕士领域均表现出色，拥有强大的师资力量、丰富的研究资源和优质的教育环境。申请者可以根据自己的兴趣、背景和目标选择合适的大学及项目。同时，由于申请要求因项目和大学而异，建议申请者提前了解并准备相关材料。
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