跨专业理工学子圆梦康奈尔大学
背景介绍
L同学初次沟通的时候就确定自己并不想继续自动化这个领域深造,由于父母的工作原因,他个人更加倾向于金融及相关方向的深造。经过沟通和梳理告知因为学理工科的学生在计算机领域的优势是比较明显的,因此可以选择技术背景要求更高的金融工程这个专业板块。但是当时在沟通时,L同学只有普通营业部的实习内容,告知不论是申请金融学还是申请金融工程这个经历都是不够级别的。学生当时的优势是语言出分较早,并且分数是一次就达到了最理想的分数,因此后续的标化压力也比较小,早准备的优势凸显出来。跟妈妈一起电话之后,确定增加券商的研究部的实习,刚好他理工科背景也是行业研究这块非常青睐的。后续又在武汉和上海分别做了2段实习工作,武汉的是专注于自动化人工智能板块的,上海是量化交易相关的实习内容,背景的多元化从简历中可以展现出来,符合申请项目的人才需要的模型。文书中文案老师也突出了工科背景对金融领域的帮助,特别提到从行业研究角度深入研究自动驾驶和新能源汽车的市场,并将经历相互之间的关联系进行了体现,最终学生也通过自己出色的表现斩获了一众名校的录取。
性的理解。
性的理解。
申请难点
留学规划与提升
康奈尔大学成立于1865,藤校之一,US News 2019年排名17。学校声誉国内外耳熟能详。康奈尔FE (金融工程)属于康奈尔工学院(Master of Engineering)运筹学与信息工程专业(Operations Research and Information Engineering下文简称ORIE),Quant Net排名第7。
项目开办超过20年,各种职业规划服务与课程设置已经非常完善。同在ORIE下比较热门的项目还有DA和Applied OR。ORIE成立于1955年,并在1995年成立了FE专业,于2007年建立了CFEM(曼哈顿校区)
MFE项目包括3个学期(秋季-春季-秋季),前两学期在lthaca主校区,最后一个学期可以在纽约曼哈顿校区,方便第一年后去纽约实习且方便后续在NYC找工作。20 Summer实习上岸率也客观。73%NYC,10%China。
在 ORIE 中,最重要的技术工具是数学建模和在优化、概率、随机过程、统计和模拟领域开发的定量技术的应用。第三学期在纽约市的 CFEM 进行,重点是进一步提高和拓宽学生的实践知识。在 CFEM,学生有充足的机会参加由从业者教授的课程和由从业者主导的研讨会。核心部分是基于团队的金融工程设计项目,所有学生都在赞助金融机构和康奈尔大学教师顾问的指导下完成该项目。康奈尔MFE提供灵活的课程,学生可以专注于自己选择的职业轨道。一些受欢迎的职业轨道包括:Trading 交易Quantitative Portfolio Management 量化投资组合管理Financial Data Science/Fintech 金融数据科学Financial Risk Management 金融风险管理