数据分析师这样写简历，Offer几率翻3倍_武汉新东方前途出国的博客-新东方前途出国

大数据时代，企业的决策都由数据来驱动，将数据驱动的见解转化为可操作的业务建议的数据分析师成为了近年来的新兴热招岗位，数据分析在制造业、医疗保险、金融、快消、互联网等行业都有岗位布局。在美国数据分析师工作是一个快速增长的行业，预计未来十年将有 139,200 个新职位空缺，工资也很可观。初级数据分析师的薪水从 54,700 美元到 69,000 美元不等，但高薪热门岗位的竞争也非常激烈。

对于想要进入数据分析领域工作的同学，简历是求职过程中至关重要的一步，今天就来教大家学会从JD中挖掘关键词，写一份有效简历，提高你获得面试的几率。

数据分析师求职技能

互联网大厂名企的HR每天要看成千上百的简历，有统计数据显示，每个HR只花7秒来查看每份简历。简历不是你的人生简史，它帮助你证明你在特定岗位所具备的能力，所以简历不要超过一页，不相关的信息和技能不需要写。

想要成为数据分析岗位有力候选人，简历需要突出数据分析师要具备的行业技能。我们从大量的数据分析岗JD中发现，以下这些技能关键词是数据分析师求职必备的：

研究 ——数据挖掘、调查创建、小组管理
数据管理 ——数据库设计、SQL、模式识别、数据清理
统计分析 ——探索性数据分析和预测性分析
计算机科学 ——精通 Excel、Python、R、机器学习算法
数据可视化 ——掌握 Tableau、Knime、Matplotlib 等工具
演讲技能 ——PowerPoint、Jupyter Notebook、R-Notebook

可以看出数据分析师职位通常涉及数据挖掘，使用 SQL、R 和 Python 等语言从大型数据集中提取见解，并通过可视化和报告传达这些想法。

除了要掌握以上硬技能，软技能方面也不该忽视，在此列出一些软技能关键词：

沟通和演讲能力
较强的报告写作能力
商业敏锐性
批判性思维
团队合作
时间管理

在数据分析岗的招聘JD中，我们常常能看到要求求职者有批判性思维，例如在做数据分析时，要考虑数据是否可信？是否具有代表性？数据分析师不是孤岛，除了要有批判性思维，提供精准的模型和分析结果，你还需要和团队协作，所以沟通能力和分析报告写作、演讲能力都是必须要具备的，用数据讲故事并说服别人，使你的分析结果落地是每一位数据分析师岗位的最终使命。

数据分析师应该在简历上写什么？

在准备数据分析师面试的阶段，首先要了解求职公司招聘你是来解决什么问题的？你又会给出什么样的解决方案？然后再开始撰写你的简历，其次避免在简历中罗列出一长串的通用技能，要擅于在简历中使用关键词，像前面列出的硬技能、软技能这些技能关键词都可以在JD中找到，然后再根据关键词来展开描述。

记住不要只写你会什么技能，而要提供一个具体的过往实例来为HR展示你的行业技能实操应用过程，不要大篇幅的讲工作职责，要强调结果。例如，很多数据分析师求职者都说自己具备数据分析的能力。但是，很少有人说他们“从本地交付业务收集并分析了多少个数据点，用来解决什么问题。”

尽管数据收集和分析是每个数据分析师在简历中都应具备的行业基本技能，但通过具体过往实操经验才能让HR注意到你。例如在某公司具有2年的数据分析经验，通过使用 Tableau 进行预测分析和数据可视化等促进了公司营销部门业务收入增长了30%。这样写既突出了你收集和过滤数据的能力，还可以展现出你根据该分析为公司带来了可量化的工作成果。

还可以列出一到两个相关的专业技能，例如JD中没有要求你必须要会机器学习，你可以列出你学习了如何构建机器学习模型，参与哪些相关的实操项目，发现了什么问题，以及你最后如何解决的。这样可以帮助你在数据分析招聘时变得更有竞争力。

有一个细节需要注意，在简历描述工作经历的时候，多使用行业专业术语。

建立作品集对数据分析分析师求职也非常有帮助，简历需要精简，但你可以用Weebly等网站创建自己的独立站作品集，将具体参与的项目/工作和抓取、清理数据、从数据中发现的洞察的经验加上数据图表等内容，更能凸显你的专业性。

没有经验如何成为数据分析师？

根据 Zippia 的数据报告显示，具有两年经验的入门级数据分析师的平均工资为 54,000 美元。在工作两到四年后，数据分析师的平均工资可以达到 70,000 美元。拥有 6 年经验的高级分析师的薪水更高，约为 88,000 美元，而专业化可以使数据分析师的薪水飙升至 100,000 美元。