本同学是大二上学期就报名了新东方的托福小班课程，在新东方语言学校经过几个月的周末小班教学，学生在大二下3月份的时候，一次性考出托福107的高分。获得了这样优异的托福成绩，学生和家长都很高兴，对于未来出国读研有了非常积极的预想，于是就到我们前途出国部来咨询美国研究生留学。
根据本同学当时大二上学期GPA3.5，金融数学背景，我给学生设计了冲刺美国排名前三十名校的金融、金融数学、商业分析三个大方向的战略目标。这三个方向既互相关联，又有一定区别。
金融更注重商务技能，财务管理等方面的培养。
金融数学更注重数学建模、利润分析等技能培养。
商业分析更注重数据挖掘、问题描述、问题解决建议等能力的培养。
由于学生家不在重庆当地，爸爸妈妈工作繁忙，也没有时间来了解我们的具体服务流程，我给妈妈写了一份详细的尊享计划服务流程，里面涵盖了我们的团队介绍，GPA提升计划、标化成绩提高规划、科研实习北京提升计划、学生优劣势分析、时间规划等。
同时，学生也参加了一次我们的春季国际教育展会，现场感受了红红火火的留学氛围，从学长和到场美国校方老师那里获取了一手的留学就业等信息，在咨询了一个月左右的时间，跟我签订了尊享留学服务协议。
爸爸妈妈是下了大决心，一定要让孩子去一所世界名校，否则，父母的原话“不如就在国内考研了”。
本同学是那些在高考中因为发挥失利，不幸进入二本的优秀学生的一个典型代表。既然承诺了，接下来，我们就要为本同学未来进入世界名校去铺平道路。
大二暑假，我们给学生安排了第一次北京睿亚财富投资管理有限公司保险部的实习。
“我主要负责的是保险部的工作，我们学习到了关于美国保险和香港保险的相关知识，通过这次实习，我初步了解到了针对不同类型的高净值客户所专门设计的财富管理方案，比如哪些客户适合购买香港保险，哪些客户适合购买美国保险，以及哪些客户适合将资产用于投资海外房产等。除此之外，我还学习到了不同人群所适合的海外移民方式。首先我们收集整理了有关美国各州的具体税收政策，然后我们收集了美国各个移民签证的办理要求。最后通过查询各大财富公司的官网，我们收集了同类型的财富管理公司的发展情况，比如高净值客户数量，办理保险的具体种类及数量等，然后再将结果做成图，再与本公司进行对比，从而预测出公司的发展前景。 其中在收集一个主要办理移民业务的公司的资料时遇到了一些困难，主要是我们认为这个公司提供的一种办理移民签证的方法并不可取，所以我们对与这个公司将来的合作持比较怀疑的态度。后来为了解决这个问题，我们在美国政府官网上重新查询了关于办理移民签证的具体条件，然后再联系了一些专门办理移民的公司进行咨询与确认。最后我们确认了此公司提供的这种办理移民签证的方法是存在一定风险的。”
大三寒假，学生参加了一次中科院量化金融方向的科研活动。
“这个项目的主要内容是通过建立模型来具体确定每种资产的投资比例。主要运用了python和stata两个软件，首先编写程序建立风险平价模型来确定每种资产的投资比例，再运用stata和python建立多因子模型来对投资方法进行评价与优化。再整个研究过程中，我首先负责了风险平价模型中的程序的编写，主要根据每种资产的风险贡献度相同这一原则，算出一年中每个季度分别的资产配比。在多因子模型这一部分，我主要负责确定了每种因子对于资产收益率的影响程度。具体步骤是以资产收益率为因变量，以每种因子为自变量，用stata分别进行最小二乘回归，再进一步筛选出对资产收益率影响最大的前三个因子。在研究的最后，我们成功算出了满足风险平价模型和多因子模型这两个模型的每个季度的资产投资比率。
这次科研项目是我参加的第一个系统的量化投资的研究项目，通过参加这次科研项目，我更加确定了自己对于量化金融的兴趣。在之后的专业中，我也希望能够运用计算机和数学的知识来解决金融的问题。”
大三暑假，本同学在我们建议下，去上海参加了一次招商证券金融研究生的实地实习。
“在2019年9月1日到2019年12月1日期间，我参加了上海招商证券研究所的实习，在金融工程研究中担任项目助理一职。在实习的最开始，首先通过系统性的上课学习到了许多关于金融工程的专业知识，比如多因子模型、随机模型、金融衍生品的定价方法、市场同质性分析、市值因子分析等知识。在学习了必要的金融以及数学方面的知识之后，就开始完成3个课题。分别是：分析A股市场的现金分红的规律及特点；分析样本数量、取样频率分别对资产风险暴露度的影响；分析资产价格历史波动率的期限结构。在完成这些课题的过程中，首先运用excel对历史数据进行清洗和筛选，其次再用python编写程序得出在指定循环次数后的资产风险暴露度，最后在根据相关系数画出相应的图表。当然在这一过程中我也遇到了许多困难，比如不知道该如何证明样本数量与资产风险暴露度呈反比这一结论，在问了老师之后明白了可以通过比较各个不同样本数量的分位点从而得出它们的资产风险暴露度的分布规律。除此之外，在运用python滚动计算风险暴露度的过程中我也遇到了一些困难，我主要是通过上网查找相应的资料找到了解决方案。通过这次实习，我学习到了许多关于金融工程的专业知识，并且也尝试着将学到的知识运用到问题解决中。我感受到了在金融工程研究中金融与数学和编程知识的密不可分性。这次经历不仅增加了我对于金融工程的兴趣，也让我认识到了自己的不足，坚定了继续学习的决心。”
一次一次的科研和实习，让学生不断拓展自己在金融这个职业领域的认知，在数理技能上得到提高。同时，本同学通过我们的GRE在线学习系统，考出330的GRE高分。GPA也从最初的3.31上升到3.4.
所以，任何成功都不是偶然，幸运永远降临在有准备的头脑上。目前本同学已经喜获福特汉姆大学商业分析硕士录取+18000美元奖学金，约翰霍普金斯大学金融硕士，UIUC的金融工程，圣路易斯华盛顿大学的金融硕士录取，以及本月刚拿到的南加州大学数理金融硕士，期待更多的录取纷至沓来~
