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01
数据科学
数据科学硕士课程的课程结构包括广泛的统计学和计算机科学课程，申请者需要具备微积分和代数、计算机编程和入门统计学的知识，且应在这三门学科或相关领域的每门课程中至少修读一门大学课程。
学制：一年半（全日制）
学费：309000港币
申请要求：
1、持有学士学位或等同资格
2、申请者应在微积分与代数、计算机编程和入门统计学或相关领域各修读过至少一门大学或高等教育证书课程。
3、雅思6.0（小分5.5）或托福80分
2025秋申请截止时间：
第一轮：2024/11/4
第二轮：2025/01/13
02
电子商务与互联网计算
该硕士课程是一个综合性、跨学科的课程,目标是企业主管、决策者、管理人员和信息技术人员,目的是使他们掌握有关互联网电子商务技术发展和商业机会的最新知识。课程旨在激发学生的批判性思维,使他们了解、选择和管理基本的商业技术,同时不忽视商业目标及其传统优势。
学制：一年（全日制）
学费：281000港币
申请要求：
1、持有本大学学士学位，或其他受认可大学学士学位。
2、雅思6.0（小分5.5）或托福80分
2025秋申请截止时间：
第一轮：2024/12/31
第二轮：2025/4/11
03
统计学
该硕士课程旨在提供统计原则和实践方面的严格培训。它强调应用,目的是通过计算机辅助和实践经验,使学生为进一步学习、研究、咨询工作和各领域的管理做好准备。学生应具备矩阵和微积分、导论统计学和线性建模的知识。该课程为希望在风险管理、数据分析或金融统计方面精进的学生提供相关培训。
学制：一年（全日制）
学费：218000港币
申请要求：
1、学士学位或等同资格
2、申请者应具有矩阵和微积分、入门统计学和线性建模相关知识。
3、雅思6.0（小分5.5）或托福80分
2025秋申请截止时间：
第一轮：2024/11/4
第二轮：2025/01/13
04
计算机科学
计算机科学硕士课程使学生具备计算机科学的先进和深入知识,协助他们在工作和研究方面取得突破。本课程的特点是多样性和灵活性，共设有四个研究领域：网络安全、金融计算、多媒体计算、综合方向。涵盖范围广泛，从数据工程、云计算、块链技术、深入学习到金融欺诈分析研究。
综合方向：涵盖广泛、全面的计算机科学科目,包括学生可以选择的各种课程。
网络安全方向：是一个多学科的研究和专业活动领域,涉及网络安全方面的最新技术。课程涵盖网络安全的不同方面,包括技术、组织、以人为本和法律。
金融计算方向：研究在金融中使用的数据和算法，以及实现金融模型或系统的计算机程序的数学。金融计算强调实用的数值方法，并专注于直接应用于商业和金融分析的技术。重点将放在金融行业的计算方面。
多媒体计算方向：侧重于多媒体计算、通信、分析、可视化和应用。学生将获得理论和实践技能,使他们能够发展创新和创新的多媒体计算技术。
学制：一年（全日制）
学费：281000港币
申请要求：
1、持有本大学学士学位，或其他受认可大学学士学位。
2、雅思6.0（小分5.5）或托福80分
2025秋申请截止时间：
第一轮：2024/12/31
第二轮：2025/4/11
05
金融科技与数据分析
该硕士课程具有跨学科的课程设置，结合了工程、商业、法律和统计学等不同领域的专业知识，并以技术为重点。通过这些课程，学生将获得在不断变化的金融行业环境中必备的金融科技技能，增加对行业最新趋势的了解。完成该课程的毕业生将学习人工智能、区块链、大数据分析、金融欺诈分析等新技术。
学制：两年（非全日制，只在周中晚上以及周末授课）
学费：325000港币
申请要求：
1、持有本大学工程或科学学科的学士学位，或其他受认可大学学士学位。
2、雅思6.0（小分5.5）或托福80分
2025秋申请截止时间：
第一轮：2024/12/31
第二轮：2025/4/11
