【哈尔滨留学】德国慕尼黑工业大学-数据工程和分析-新东方前途出国

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留学顾问周生伟

周生伟

经理

沈阳
  • 学历背景:海归硕士
  • 客户评价:专业度高,认真,负责
  • 录取成果:慕尼黑工业大学,代尔夫特理工大学 ,香港大学,新加坡国立大学
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      【哈尔滨留学】德国慕尼黑工业大学-数据工程和分析

      • 研究生
      • 留学指南
      2025-02-10

       数据工程和分析

      “大数据”是突破性发展背后的驱动力 - 从机器学习到自动驾驶汽车和生物技术。该计划的学生学习使用创新的计算机科学技术管理、分析和处理大量数据。  

      关键数据  

      学习类型  

      全职  

      标准修业期  

      4 学期 (全日制)  

      学分  

      120 ECTS  

      主要地点  

      加兴  

      申请时间  

      冬季学期:01.02。– 31.05.  

      夏季学期:01.09。– 30.11.  

        

      入场类别  

      硕士能力测评  

      学位开始课程  

      冬季和夏季学期均可  

      成本  

      学生费用: 85.00 欧元  

      国际学生的学费  

      所需的语言能力  

      英语  

      项目简介  

      处理和分析大量数据是科学和工业许多领域的一个紧迫问题,需要新的方法和技术。“大数据”的趋势是由一系列发展引起的:首先,大型数据集的创建和存储变得可行且经济上可行,例如由于存储空间、传感器、智能设备、社交网络等的价格下降。其次,技术进步,例如多核系统和云计算,使得大规模检查数据集成为可能。第三,如此大量的数据不仅起源于业务数据等“经典”领域,而且现在在生活的许多领域都产生了。考虑通过智能网络创建传感器数据并共享信息的车辆,或者考虑由智能能源网创建的数据。  

        

      硕士课程数据工程与分析紧跟这些发展,并提供一种教育,一方面使毕业生能够在大数据领域设计和规划工业级解决方案,另一方面为研究冒险创造一个坚实的起点。  

        

      有关该课程的全面描述,请参阅学位课程文档:  

        

      数据工程与分析硕士课程的学位课程文件(PDF,德语)  

      我可以凭借此资格获得哪些职业机会?  

      硕士课程“数据科学数学”和“数据工程与分析”提供许多职业机会,包括:研究、咨询、IT 安全、系统设计和工业数据科学。各个部门提供博士职位,这是通往研究职业的途径。行业中的典型工作简介包括数据分析师和数据工程师。数据工程师掌握超大型数据库和分布式信息系统,并负责 IT 安全和应用数据分析以构建数据。数据分析师根据统计和数学方法从大型数据集中过滤和提取信息,并根据明智的战略决策对其进行定制  

      程序结构  

      该计划分为三个学习领域:数据分析、数据工程和分析以及数据工程。第一个领域涉及理解和建模数据的基础知识以及基本关系。数据工程包括有关构建系统的课程,这些系统可以执行高效和可扩展的数据处理,从而支持对大型数据集进行数据分析的方法。  

        

      该课程包括数据分析和数据工程的必修课程。提供以下研究领域的高级讲座:数据工程 包含有关分布式系统、分布式数据库、查询优化、现代 CPU 架构上的数据库系统和高性能计算的讲座。数据工程与分析提供有关机器学习、商业分析、计算机视觉和科学可视化的讲座。数据分析涉及需要扎实数学基础的主题:凸优化基础、计算统计等。  

      来自第三国的国际学生的该学位课程的学费为每学期 6,000 欧元。  

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