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项目简介
学制：3或4个学期
学分：12门课
STEM：是
入学：秋季
学费：45700美金
课程设置
建立培训广度的七门课程的最低要求是：
-所有学生必须熟悉概率论，至少要达到s&ds538(概率与统计)或s&ds541(概率论)的水平。
-所有学生必须学习一些统计理论，至少达到S&DS 542(统计理论)或S&DS 612(线性模型)的水平。
-所有的学生都必须在s&ds625(案例研究)中获得一些使用真实数据的经验。
-所有学生必须选修至少两门数据科学方法方面的课程，包括(但不限于):
S&DS 563(多元统计)
S&DS 565(之前:应用数据挖掘和机器学习;电流:机器学习入门)
S&DS 661(数据分析)
S&DS 665(中间机器学习)
CPSC 663(深度学习理论与应用)
S&DS 630(优化技术)
S&DS 631(计算与优化)
S&DS 632(高级优化技术)
S&DS 668(非参数估计与机器学习)
统计学习理论
-所有学生必须学习至少两门与高效计算和大数据相关的课程。
这包括(但不限于):
数据科学的计算工具(S&DS 662)
统计计算(S&DS 662)
计算统计(BIS 557)
信息学的计算方法(BIS 634)
CPSC 524(并行编程技术)
CPSC 526(构建分布式系统)
CPSC 527(面向对象编程)
CPSC 640(数值计算主题)
申请要求
GPA：未设最低要求
TOEFL：未设最低要求
IELTS：未设最低要求
GRE：不要求，但可以提交
GMAT：不接受
