首先,我们来说下商业分析适合什么样申请人?商业分析非常适合希望使用数据科学驱动的分析工具和技术来发现业务解决方案的人。
接下来,我们来了解一下商业分析对各个领域的意义,它的就业前景将一目了然:
<!--[if !supportLists]-->1) <!--[endif]-->市场领域:综合考量业务线的长期战略规划与短期实践情况,制定用户侧的关键指标与监测策略;针对特定主题做专题研究,进行数据分析与建模,并根据分析结果为业务提供策略指引;与数据产品相配合,不断完善部门的数据监测体系与自动化平台搭建;
<!--[if !supportLists]-->2) <!--[endif]-->供应链物流领域:参与供应链全链路协同,包括需求预测分析、建立产品生产计划、建立仓储和运输协调计划等;负责供应链运筹中心数据分析以及数字化流程优化;
<!--[if !supportLists]-->3) <!--[endif]-->人力资源领域:管理公司SAP系统人事数据,提供基础人事数据分析;负责人力预算、人力成本等各类薪酬福利报表;
<!--[if !supportLists]-->4) <!--[endif]-->金融领域:对金融各板块业务的数据质量工作,对业务数据进行深度分析,构建分析模型,根据数据分析评估数据质量;对公司专题分析与数据产品需求进行质量评估;负责金融数据的测试方案设计与实现;
<!--[if !supportLists]-->5) <!--[endif]-->医疗领域:通过建立医疗卫生业务的数据分析模型,对业务数据进行深度挖掘,充分实现数据的商业价值,辅助客户用数据进行决策;通过对现有的医疗相关数据做出分析报告,规划数据产品,有效推动团队进行深入讨论并协作解决要求;参与业务部门的临时数据分析需求的调研、分析及实现;
<!--[if !supportLists]-->6) <!--[endif]-->计算机领域:响应专项分析需求,对产品功能模块提供数据分析复盘,提供数据源支持,输出分析报告作为优化建议;
<!--[if !supportLists]-->7) <!--[endif]-->保险领域:挖掘产品流程,服务标准可优化点,提出可优化方案;从产品研究和数据分析,找出痛点及制定对应解决方案,推动并提升业绩;
<!--[if !supportLists]-->8) <!--[endif]-->公共服务领域:比如说电力局,汇集每家用户的耗电量,分类取暖设备、电热水器、照明、做饭等用电行为习惯,对数据进行挖掘,再通过预测分析工具找出可行的节能措施。









