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加州大学伯克利分校分析学硕士

发布者：: 郑石柱

分类：: 留学指南

2022-04-05

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加州大学伯克利分校分析学硕士项目介绍

项目介绍

在大数据时代背景下，UC Berkeley大学2022秋季新开设了硕士研究生分析学专业--Master of Analytics。该项目设置在工程学校，是一个结合了运筹学和工业工程与关键数据技能的学位。专业旨在培养学生运用数据驱动的分析方法和工具进行优化、统计、模拟和风险管理，使毕业生不仅熟练掌握最新技能，并且能流利地处理大数据，从而应对在供应链、能源、定价、产能规划、金融工程和风险管理系统的设计、分析及有效运作等各个领域的复杂商业挑战。

同样开设在工程学院下，分析学与IEOR的区别在于：IEOR的工程硕士专注于工程领导力的培养。分析学则侧重分析理论的训练,同时提供了具有决策分析与行业领导力背景的分析实验室课程——针对具体项目构建分析解决方案；

另外，分析学提供了具体特色的Python编程语言训练营和暑期实习课程，为学生毕业后找工作提供助力。

课程设置

该项目为期11个月，课程强度和节奏都非常快，要求学生要有较强的时间管理能力和学习能力。硕士课程共计29个学分，包括：核心分析课程（13学分）/选修课程（12学分）/实践课程（4学分），分为四个阶段完成：

一、Pre-Semester

　　秋季开课前的Python速成课程，为期2周、50课时。通过集中密集的学习训练，帮助学生更好的适应项目课程和生活。

二、Fall Semester

　　主要学习关于分析方法的核心课程，涵盖了最优化、统计、仿真、数据分析等。

三、Spring Semester

　　结合行业背景知识学习决策分析方面的选修课，同时还有一门分析实验课，学生以团队的形式，从原始数据开始完成分析projects。

四、Summer Internship

　　项目最后是为期十周的暑期实习，学生将有机会在实践中巩固和提升所学到的知识。

项目一年学费$65000，要求申请学生具备很好的数学能力，包括线性代数、概率和统计学，并且精通计算机编程语言。

申请要求及材料准备：

Online网申提交

学士学位或同等学历，本科成绩在3.0以上

3封推荐信

个人简历，包括学术（academic）和职业（professional）两部分

个人陈述，要求体现出为什么对项目感兴趣、能为项目做出的贡献，以及毕业后的职业规划

学生需提交TOEFL要求90+或雅思7.0+以上的语言成绩

国际学生申请费 $140

另外，此项目目前不接受GMAT的提交，学生可选择是否提供GRE分数（Optional）

2022年秋季申请的网申开通时间是9月15日，截止时间分2轮：1月6日和3月2日。

郑石柱

郑石柱 美国硕博咨询主管

擅长申请：: 研究生

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在大数据时代背景下，UC Berkeley大学2022秋季新开设了硕士研究生分析学专业--Master of Analytics。该项目设置在工程学校，是一个结合了运筹学和工业工程与关键数据技能的学位。专业旨在培养学生运用数据驱动的分析方法和工具进行优化、统计、模拟和风险管理，使毕业生不仅熟练掌握最新技能，并且能流利地处理大数据，从而应对在供应链、能源、定价、产能规划、金融工程和风险管理系统的设计、分析及有效运作等各个领域的复杂商业挑战。

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