上一篇文章,我们聊到了计算机相关的专业,除了以计算机科学为大类的最热门的专业没有之一,现在还有一个细分方向也成了香饽饽-数据科学。但是今天我们要聊的,却不是数据科学,某种程度上来讲,数据科学是计算机一个更深入的方向,将专业挖得更深,对于很多想要读研究生的同学来说,其实难度不小,特别是一些还没有计算机背景的孩子们。但是,人人都想踏上这一场掘金的列车,要怎样,才能紧贴时代的风向标呢?为了解决学生的需求,并且把握住社会的需求,一些学校纷纷进行专业改革或创新-数据分析专业,随之而来。
什么是数据分析?数据分析是检查、清理、转换和建模数据的过程,即对海量的数据进行分析、概括、总结,目的是发现有用的信息,然后形成结论,以此支持业务决策。数据分析涵盖范围很广,交叉性的专业也很多,如专注计算机领域的数据科学DS、专注商科领域的商业分析BA。麦肯锡说:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。这不是在说大话,为了实现数据化转型,麦肯锡还组建了数据中心,专门培养自己的数据人才。根据美国劳工局的预计,到2024年大数据相关岗位将增加440万。也就是说,数据分析专业不光薪资水平高,目前就业市场上对它的需求还非常强,一时半会不会过气,甚至还有越来越受欢迎的趋势。
除了市场岗位需求量大,数据分析专业的就业方向也是非常广阔的,毕业生基本不用愁找工作。很多同学以为读了数据分析未来就要去做程序员或者企业管理,但实际上选择远不止如此。比如今年这个特殊的一年,数据分析能够在疫情期间监控人员流动、实时追踪疫情数据、帮助社区进行排查、医疗影像AI作用于临床诊断等,在医疗、通讯等领域都发挥了巨大价值。同时,也随着人工智能的发展和大力的应用,在我们日常生活中使用的各类客户端,移动消费端等,也都是在大数据的支撑下,才能让我们的生活变得如此便利,这样看来,数据的发展是社会进步的必须,那数据的分析整合,便是社会进步的推注器了。
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