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留学顾问郑晨阳

郑晨阳

北美硕博规划顾问

重庆
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    宾夕法尼亚大学数据科学项目介绍

    发布者：
    郑晨阳
    分类：
    院校介绍
    2020-10-21
    181
    浏览
    项目介绍

    宾夕法尼亚大学的数据科学工程硕士（MSE in Data Science）项目是以培养学生运用数据为中心的技能，并且能在技术、工程、咨询、科学、政策制定以及理解文学、艺术及传播等领域就职。

    数据科学项目通常需要1年半或2年完成。它将机器学习，大数据分析和统计等核心主题中的前沿课程与各个选修课程融合在一起，并有机会将这些技术应用于所选择的方向做深度的研究。

     

    数据科学的专业方向包括网络科学（沃伦网络和数据科学中心），数字人文科学（数字人文科学价格实验室），生物医学（生物医学信息学研究所）和公共政策（宾夕法尼亚州沃顿预算模型和安娜伯格公共政策中心）以及计算机和信息科学、电气和系统工程领域等的更多传统机会。深度方向包括在数据科学应用领域中提供预备课程/论文撰写或数据科学领域中的实践。
     
    课程设置

    数据科学学位的课程单元分为三类：
    1.两门基础课程：包括编程语言、技术和算法；
    2.三门核心课程：数学统计、大数据分析、机器学习；
    3.五门技术与深度领域的选修课：学生必须从以下的方向中选择3个方向的课程，2门是深度领域的课程，这为今后的论文写作提供准备。
     
     
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