警告:人工智能太聪明怎么办?-新东方前途出国

留学顾问郑晨阳

郑晨阳

北美硕博规划顾问

重庆
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      警告:人工智能太聪明怎么办?

      • 研究生
      • 留学新闻
      2018-07-16

      郑晨阳美国研究生重庆

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        这两天我看了一篇文章,主题是最近大火的AI(人工智能)。当时令我比较疑惑的是,人类不是一直都在努力开发人工智能这条道路上快速的行走吗,为什么走到这个时候,突发发出了警告了呢?带着这个疑问,我也想和各位同学分享一下这篇文章,让我们一起来找找,为什么AI从追捧大热,到了今天却发出了警告?

       

        如果有一天,机器学会了互相通信,超越人类的认知,这个世界会变成什么样?美国前国务卿亨利•基辛格向人类发出了一个严厉警告:人工智能的进步可能导致一个人类将无法理解的世界,而我们应该从现在就开始准备,否则“不久后我们就会发现开始得太晚了”“如果机器学会相互通信怎么办? 如果他们开始建立自己的目标怎么办? 如果他们变得太聪明以至于做出超出人类思维能力的决策呢?”

        这些是95岁的基辛格发表在《大西洋月刊》的文章《启蒙如何终结》(How The Enlightenment Ends)中提出的一些问题。基辛格对人工智能的兴趣始于他了解到一个已经成为Go专家的计算机程序的工作原理。在比国际象棋更复杂的围棋比赛中,基于围棋规则,机器在与自己对弈的实战中来训练自己去掌握游戏;它会从错误中吸取教训,重新定义算法,完美呈现“熟能生巧”。

       

                                                        进入未知世界

        基辛格警告称,我们正处于“一场全面的技术革命中,这场革命的后果我们没有完全考虑,其高潮可能是一个依赖数据和算法驱动、不受伦理或哲学规范支配的机器的世界。”

        基辛格应用了自动驾驶汽车的例子。驾驶汽车需要在不可预测的情况下做出判断。他问道,如果汽车发现自己必须在杀死祖父母或杀死一个孩子之间作出决定,会发生什么?它会选择谁,为什么?

        他说,人工智能远远超出了我们习惯的那种自动化,因为人工智能有能力“建立自己的目标”,这使它“本质上不稳定”。换句话说,通过运行,AI“培养了一个以前人类认为是为自己保留的能力。”

       

                                                        意想不到的后果

        典型的科幻小说叙述是机器人将发展到他们成为自己的创造者并威胁全人类的程度 。但是,根据基辛格的说法,虽然人工智能的危险性很大,但现实中它的威胁性可能会更温和一点。他认为,更有可能的是危险将来自人工智能“由于语境理解的缺失”而误解人类指令。

        最近的一个例子是一个名为Tay的AI聊天机器人。该机器被指示以一名19岁女孩的身份进行友好交谈,然而最终却成为种族主义,产生了性别歧视和煽动性反应。基辛格说,人工智能不能完全按照人类的期望工作的风险在于,它可能会从我们预期的结果“陷入灾难性的偏离”。

                               

                                                        对人类来说太聪明了

        第二个危险是,人工智能将变得过于聪明,无论是为了它们自己的利益还是我们的利益。在Go游戏中,计算机能够制造出人类还没想到的前所未有具有战略意义的动作。 “这些动作是否超出了人类大脑的能力?”基辛格问道。 “或者人类所了解的他们已经被新主人掌控了吗?”

        事实是人工智能学习速度比人类快得多。最近的另一个例子是计算机程序AlphaZero,它学会了国际象棋界史无前例的下棋风格。在仅仅给出了游戏的基本规则后,它在短短几个小时内便达到了人类花费了1500年才达到的技能水平。

        这种极快的学习过程意味着人工智能也将犯下更多“比人类更快,更大”的错误。基辛格指出,人工智能研究人员经常设想通过将“道德”和“伦理”结果纳入编程能够避免这些错误,但是什么是符合道德的和伦理的?这些是人类仍然在争论如何定义的事情。

       

        看完整篇文章,我的第一个感受是,人类在人工智能这条道路上进步得很快,但是似乎我们只顾上不断去开发创新,而没有意识到已经到了一个需要维护和反思的阶段。任何事情如果太过加速度的发展,必定会在发展的过程中起到一些反向的效果,那么,对于AI感兴趣的同学们,也许在未来的专业选择和发展方向上,AI又延伸出了新的领域需要我们去探索,那么,我在这里,助你一臂之力,去探索AI更多的奥秘。

        

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