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人工智能 (Artificial Intelligence, AI)
研究如何使计算机模拟人类智能，包括学习、推理、问题解决、语言理解、图像识别等。
机器学习 (Machine Learning, ML)
人工智能的一个子领域，专注于通过数据和算法训练计算机系统，使其能够从经验中自动学习和改进。
数据科学 (Data Science)
结合计算机科学、统计学和领域知识，通过分析大数据，挖掘出有价值的信息和模式。
计算机图形学 (Computer Graphics)
研究如何使用计算机生成和处理图像、动画、三维建模等。
计算机网络 (Computer Networks)
研究计算机之间的通信和网络架构，包括互联网的工作原理、数据传输协议等。
数据库系统 (Database Systems)
设计、实现和管理数据库，用于存储、检索和处理数据，包含关系型和非关系型数据库。
软件工程 (Software Engineering)
关注软件开发的整个生命周期，从需求分析、设计、编码、测试到维护，确保软件的质量和可维护性。
理论计算机科学 (Theoretical Computer Science)
研究计算的基本理论，包括算法复杂性、图灵机、计算理论、可计算性等。
操作系统 (Operating Systems)
研究计算机硬件和软件的管理，包括资源分配、进程调度、内存管理等。
网络安全 (Cybersecurity)
关注保护计算机系统免受恶意攻击、数据泄露和其他安全威胁。
人机交互 (Human-Computer Interaction, HCI)
研究计算机和用户之间的交互方式，改善用户体验和界面设计。
并行与分布式计算 (Parallel and Distributed Computing)
研究如何利用多个处理单元来同时处理任务，提高计算效率。
编程语言与编译器 (Programming Languages and Compilers)
研究编程语言的设计、实现及编译器的开发，用于将高层语言翻译成机器语言。
计算机视觉 (Computer Vision)
研究如何让计算机“看懂”图像和视频，并进行分析和处理。
自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP)
研究计算机如何理解和生成自然语言，涉及文本分析、语音识别、翻译等应用。
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稍后会有顾问老师反馈评估结果