美国高校常见CS分支
人工智能(AI)竞争最激烈的战场
人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习,计算机语言,图像处理,语音识别,机器人,人机交互等等学术背景有着较高的要求,并更看重申请者在数学和算法方面的背景。
数据挖掘/数据科学(Data Mining/Data Science)
大数据的分析和整理,从而得出具有指导意义的信息,比如说沃尔玛超市啤酒和纸尿布的经典案例。随着近年来电商的大规模兴起,这个方向已经成为申请者炙手可热的专业方向了。
较强的数学,统计(如有更好)背景。
软件工程(Software Engineering)
· 软件开发,设计,维护等。
· 向来国际生的热门选择。
· 各行各业都需要该领域的人才
机器人(Robotics)
交叉学科,涉及到cs,数学,物理,生物,EE,和ME等学科
人机交互(HCI)
· 交叉学科
· 研究系统与用户之间的交互关系
· 系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。
· 人机交互界面通常是指用户可见的部分。
· 应用领域有用户界面(UI),可穿戴计算机设备,虚拟现实,聊天机器人等。
计算机生物/生物信息(Computational Biology/Bioinformatics)
· 生物和cs的交叉学科
· CS,数学和统计学在探索生物学和生物医学问题
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