课程说明
该计划将帮助您在统计和运筹学（OR）的理论和实践方面取得专业发展，为成功的职业生涯奠定基础。
该计划将为您在医疗和健康行业、政府、金融部门以及使用现代统计工具和OR技术的任何其他领域的工作做好准备。您还将培养解决问题、团队合作和时间管理所需的更广泛的技能。
您将能够确定可应用于实际问题的适当的统计或操作技术，并将获得使用 R 统计包和 Arena 模拟包进行建模的广泛技能。
与行业的联系
数学学院与众多工业合作伙伴、组织、慈善机构和政府部门建立了联系。
作为学院的理学硕士学生，您将有机会通过定期的就业活动、职业研讨会和我们的年度分析挑战（其最近的合作伙伴包括爱丁堡机场和数据与营销协会）与这些外部组织互动。还有机会与外部合作伙伴一起开展论文项目。
统计和运筹学理学硕士行业论文的最新合作伙伴包括：
伍德·麦肯齐
内克斯泰尔
奥雅纳
认证
该理学硕士课程正在等待英国皇家统计学会 ( RSS ) 的认证。因此，该项目将得到RSS的认可，以获得研究生统计学家专业奖项的资格。认证基于项目的总体深度、广度、质量和基础及其统计内容。
课程结构
该计划包括两个学期的必修课和选修课，然后是您的论文项目。
此前的必修课程包括：
贝叶斯理论
运筹学基础
优化的基础知识
广义回归模型
方法论、建模和咨询技巧
模拟
统计编程
统计研究技能
此前的选修课程包括：
贝叶斯数据分析
生物统计学
信用评分
数据分析不完整
整数和组合优化
数据科学的大规模优化
Python 中的机器学习
能源行业运筹学
Python编程
风险与物流
统计方法
随机建模
时间序列
应用运筹学主题
因果推理方法（信息学院讲授）
学习成果
在本计划结束时，您将拥有：
对统计理论及其应用的知识和理解
建立您在数学建模方面的专业知识
能够为新问题制定合适的统计模型，将这些模型拟合到实际数据并正确解释结果
评估统计模型的有效性及其相关局限性的能力
使用统计软件（包括 R 和 JAGS）实施一系列计算技术的实践经验
基于对运筹学、优化的深入了解以及使用适当软件应用它们的能力，获得了灵活的问题解决技能
获得可转移技能，以最大限度地提高您未来在各种公共和私人机构的就业前景，包括写作、口头演讲、团队合作、咨询、数字和逻辑问题解决、规划和时间管理
工作机会
该课程非常适合希望将统计和运筹学知识应用于医疗和卫生部门、政府和金融等广泛领域的学生。您将培养的高级解决问题的技能将受到许多雇主的高度评价。
除了就业之外，我们的一些毕业生还选择通过攻读统计学博士学位来进入学术生涯。学生们继续在牛津大学和
爱丁堡大学等排名靠前的大学攻读博士学位。
如需进一步了解，或有任何相关疑问，欢迎大家在线咨询专业老师；也可以进入答疑中心给我留言，我会尽快与您联系为您解答。如果您对自己或孩子是否适合
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