如果兴趣在“数学物理”的话,可能数学本科(其实本科学物理,数学&物理甚至是物理&哲学啥的也行,就是得自学一些纯数)然后第四年去牛津MMathPhys或者剑桥Math tripos part iii。
另外如果兴趣在于系统科学,例如“数学物理”和“复杂系统”,系统科学涵盖很广,其传统确实在数学和物理,但是近年的主流似乎转移到了data driven methods上,(参考“集智俱乐部”近年集训营课题的变化),和统计学(数据科学),科学计算/计算机科学走得越来越近了。
偏数学和物理的方向,我感觉主要有主要有以下几种:
- 物理经济学(物理,数学&物理都挺对口)
- 系统生物学-生物物理-生物数学-生物信息-计算生物学-网络生物学-生物统计学 “生物全家桶”。(每个小方向都不太一样,但是总的来说,物理,统计,计算机科学,应用数学的本科都可以在研究生阶段转入。但是英国可能课表比较紧,可能需要多读一个生物方面的硕士。)
- 计算神经科学,一些深度学习(神经科学本家,物理,应数,计算机科学 都可以转)
- 统计学-数据科学-机器学习(面向复杂系统的算法,比如图神经网络之类的。统计,数学,应数,计算机科学都可以转)
- 地球科学(大气,海洋,气候……)(物理,应数,计算机科学)
- 计算社会科学(一般需要社科背景,但是物理出身PhD/postdoc时期转这个的也不少)
- 物理(生物物理,软硬凝聚态,统计物理,需要物理系出身)
- 数学(图论/组合,动力系统,概率论-统计物理,需要数学系出身)
- 统计(高维统计,统计学习,需要数学/统计出身)
- 应用数学(分类垃圾桶,上述所有方向都可能出现在这里……)
- 计算机科学(拓扑数据科学,图神经网络,……,需要计算机科学出身)
- 数学物理(我在这里)(目前似乎主要是“统计物理-概率论”和“动力系统-非线性动力学”这两个联系地很紧密的方向,前者还包括了“复杂网络-图论”,“自旋玻璃-组合优化”这类细分方向,两者之间还有流体力学&湍流这种介于二者之间的传统应数分支)(这个方向的话纯数和物理都要会,统计,应数,计算之类的有一点基础背景就行)
微信扫一扫









