科研经历
- 发表论文：第一作者论文（国际会议）
-
- 第二作者论文（IEEE期刊）：
- 论文在国际顶 级会议&期刊上的发表大大提升了申请竞争力。
本科毕业设计：
实习经历
某大厂- 一段
负责推荐算法优化，提升了用户点击率10%以上。
在实习期间深入研究了大规模数据处理和分布式计算
要规划从四川大学申请到
多伦多大学的计算机科学硕士，需要从本科阶段到申请阶段逐步准备
本科阶段规划（大一到大四）
大一阶段：打好基础
- 目标：保持高GPA，打下扎实的学术基础，为后续专业课程和科研做好准备。
- 课程学习：
- 确保核心课程成绩优秀（高等数学、线性代数、C语言程序设计）。
- 提高编程能力：熟练掌握Python、C++、Java等常用语言。
- 课外学习：
- 学习常用工具：如Git、Linux命令行工具。
- 开始了解前沿技术（如机器学习、深度学习），可通过课程网站（Coursera、edX）学习基础课程。
- 英语能力：
- 开始备考雅思或托福，注重听说读写的全面提升。
- 每周学习英语科技论文或技术博客，提高学术英语水平。
大二阶段：学术突破与科研入门
- 目标：保持高GPA，参与科研项目，开始积累技术经验。
- 课程学习：
- 突出数据结构、算法、操作系统等核心课程成绩。
- 修读高阶数学（概率统计、离散数学），为未来研究打基础。
- 科研起步：
- 寻找导师参与实验室项目：
- 主动联系计算机相关导师，表达对科研的兴趣。
- 参与简单的科研任务，如数据清洗或代码优化，积累基础研究经验。
- 项目方向建议：
- 自然语言处理（NLP）、机器学习、分布式计算等热门领域。
- 实习或个人项目：
- 开始做小型个人项目（如设计一个爬虫程序、构建小型推荐系统）。
- 将成果上传到GitHub，积累项目经验。
- 竞赛参与：
- 参加ACM程序设计大赛、省级编程竞赛，提升算法能力。
大三阶段：科研深入与实习
- 目标：发表论文，参加高水平科研项目，增加名校竞争力。
- 课程学习：
- 科研提升：
大四阶段：准备申请
- 目标：完成所有申请材料并提升科研与实习成果。
- 语言考试：
- 12月前提交托福或雅思成绩（多伦多大学建议托福100+或雅思7.0+）。
- 论文发表：
- 确保在国际会议或期刊上有论文发表。
- 提供清晰的研究贡献说明，展示学术能力。
- 实习总结：
- 申请材料准备：
- 个人陈述（Statement of Purpose, SOP）：
- 清晰表达申请动机和研究兴趣。
- 结合多伦多大学CS硕士的研究方向，展示与导师的契合度。
- 推荐信：
- 选择3位推荐人（1位科研导师，1位实习主管，1位熟悉学术表现的教授）。
- 简历：
- 突出科研、实习、项目和竞赛成果，用量化数据证明个人能力。
- 网申与提交：
- 确保在多伦多大学的申请截止日期（通常为12月或1月）前提交材料。
- 密切关注申请状态，补交材料时及时跟进。
