学生背景
在读学校:双非院校
在读专业:计算机科学与技术
GPA:3.6+
托福:102
软件著作权:2
发表刊物:1篇
项目经历:4段
实习经历:1段
校内外活动:1段
校内外获奖经历:5次
申请难点和学生优势
难点:美国计算机硕士申请难,包括求具备扎实的专业基础知识、熟练掌握高级编程和算法技能、有相关科研或实习经验、对学术研究有浓厚兴趣,并能展示研究潜力和学术能力。
优势:该学生在校学习成绩不错,GPA中等偏上,同时参与多段科研项目并有相关软件著作和文章的发表。
文书沟通
该学生申请计算机硕士,对于计算机硕士申请来说,要求文书老师掌握相关的计算机知识,这样才能更好的帮助学生分析有优势有闪光点的科研项目或者实习。学生本人相关项目经历非常丰富,我们经过多轮语音文书头脑风暴和文书沟通,最终决定在文书中展一个相关的项目经历和实习经历。项目经历Community Epidemic Prevention and Control System Based on Deep Semantic Feature Fusion project中,我们展示了学生在2020年9月参与基于深度语义特征融合的社区防控系统项目,其探索了一种可靠的系统的数据收集和人脸识别方法。学生带领三个人的团队,负责实现人脸识别模块的全栈开发。基于这个项目发表了刊物。学生对人脸识别模型的使用和优化过程有了新的认识,并对程序结构和UI界面的设计进行了广泛的练习。然后,在描述学生参与的初级软件工程师实习中,我们充分展示了学生用c++语言成功的整理和升级了股票信息商务服务的功能插件。此外,学生还设计了可视化界面,并利用MFC实现了从交易所服务器自动获取股票信息、股票信息归档和打印等多种功能。并通过Wireshark对网络抓包进行优化,为公司编写抓包过滤器,展现学生实践能力。
申请结果
斩获凯斯西储大学和南加大计算机硕士录取
南加州大学和计算机硕士项目介绍
南加州大学(University of Southern California,简称南加大)是美国著名的私立研究型大学,位于加利福尼亚州洛杉矶市。学校拥有百余年的悠久历史,以卓越的教学质量和丰富多元的学术资源而闻名。南加大在工程、电影、商学等领域颇具声誉,注重跨学科合作和社会实践。学校注重学术研究和创新,培养具有全球视野和领导力的未来精英。
计算机科学-数据科学硕士课程为学生提供计算机科学的核心背景知识,以及获取、存储、访问、分析和可视化与各种现实世界领域相关的大型、异构和实时数据的专业算法、统计和系统专业知识,包括能源、环境、健康、媒体、医学和交通。
申请经验和心得
计算机硕士申请难度大,竞争异常激烈。学生需在学术、编程语言、计算机软件、实习经历等方面做充分准备,展现专业技能和学术研究潜力。
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