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它主要的责任就是从杂乱无章的、难以理解的数据中，抽取并推导出对于某些特定的，对公司来说是有价值、有意义的数据。用统计学的思想作指导，然后用具体的软件进行分析，最后把结果提炼，翻译成商业语言。在这个过程中，BA更注重的是研究方法，信息解读的能力和商业敏感度。所以它在编程和数学上的要求其实是比管理信息系统（MIS）和数据科学（DS）要低的。
其实，BA最重要的价值在于在商业和IT之间架起了一座桥梁。毕竟光知道数据结果是没有意义的，具体哪些业务环节需要提升，如何提升，如何制定评价标准，这些才是重中之重。
学什么：
统计学（Statistics）：
包括Applied Managerial Statistics，Statistical Computing and Data Visualization，Applied Modern Statistical Learning Methods等内容。
计算机（Computer Science）：
包括Programming，Databases，Machine Learning等内容。
商业管理（Business）：
包括Finance，Accounting，Business Analytics等内容。
干什么：
1、投行的金融或者技术部
投行的数据分析师会处理金融交易数据，包括外汇、股票、大宗贸易数据。
2、保险公司的数据科学部
通常这个岗位的工作是利用机械学习的技术，以及统计模型简历估值模型。
3、技术公司的数据分析岗位
技术公司，比如Google的数据分析和金融公司相比，就会更加注重于用户的行为数据分析。
常见的职位有：
分析师、应用分析师、业务分析师、
商业技术分析师、信用风险分析师、
数据挖掘分析师、数据建模分析师、
电子商务业务分析师、欺诈分析师、
信息分析师、市场分析师、
营销数据库分析师、促销计划
运筹学分析师、程序员/分析师、
研究分析师、风险分析师、SAS分析师
薪资情况：
信息分析师：￥10k-20k人民币/月；$70k-80k澳元/年
数据挖掘分析师：￥20k-30k人民币/月；$80k-90k澳元/年
风险分析师：￥20k-30k人民币/月；$70k-80k澳元/年
市场分析师：5k-15k人民币/月；$50k-60k澳元/年
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