从UIUC到斯坦福大学计算机专业-新东方前途出国

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      从UIUC到斯坦福大学计算机专业

      • 美国研究生
      • 录取院校:斯坦福,CMU
      • 语言成绩免托
      • GPA3.9
      背景介绍
      申请难点
      留学规划与提升
       

      本科:伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校                                                                                  

      本科专业:数学与计算机科学 + 统计学, GPA 3.9                                                              

      标准化考试:托福免考,GRE 331                                                                        

      录取:斯坦福-MSCS;卡耐基梅隆大学-MSCS/MIIS康奈尔大学哥伦比亚大学等等

      院校解读
      留学方案
      案例分析
      注重积累,把握机会

      动手动脑学IT。相对于其他学生,当我回顾我的申请之路,可能亮点就是,应该注重在平时的积累。我最开始的专业其实是数学,因为UIUC的计算机也实在是很难进。不过,我觉得在美国读本科有个好处,是可以选修其他专业的课程,同时,很多专业课程里面,都会有project是很好的锻炼机会。比如在CS233上,我们设计了一个用汇编语言代码编写的机器人,可以有效地捕获和粉碎最有价值的水果。 

      CS233 计算机体系讲授底层的知识,如CPU中的算术数逻辑单元,寄存器堆,Pipelining,Cache等。是比较硬的一门课,每周一个lab,没有mp,7个考试1个final。其中约期末时对Pipelining和Cache考察的考试较深入,需要完全吃透的课程内容才有机会拿高分,需要仔细准备,很多人都因为这一场考试而没有拿到A。CS233一般是作为CS241 System Programming的prerequisite,了解计算机底层的知识对学习系统有许多帮助。

       

      小Tips,

      因为我是后来转专业到计算机的,课业压力很大,不过一般转入major或minor CS都需要修完至少三门专业课,并获得A-以上的成绩。不过,渴望以后能更深层次接触到计算机领域的UIUC学子大多会选择在开学前完成CS课程Proficiency Exam,成功通过考试后可以转满学分,不影响GPA。一来这种学校认证的学前考试可以帮助同学节省时间;二来,可以提前继续学习更有难度更适合自己的高阶课程。在不知不觉中,就可以领先一步完成课程的良好过度。


      早做科研:

      动手动脑学IT。相对于其他学生,当我回顾我的申请之路,可能亮点就是,应该注重在平时的积累。我最开始的专业其实是数学,因为UIUC的计算机也实在是很难进。不过,我觉得在美国读本科有个好处,是可以选修其他专业的课程,同时,很多专业课程里面,都会有project是很好的锻炼机会。比如在CS233上,我们设计了一个用汇编语言代码编写的机器人,可以有效地捕获和粉碎最有价值的水果。 

      CS233 计算机体系讲授底层的知识,如CPU中的算术数逻辑单元,寄存器堆,Pipelining,Cache等。是比较硬的一门课,每周一个lab,没有mp,7个考试1个final。其中约期末时对Pipelining和Cache考察的考试较深入,需要完全吃透的课程内容才有机会拿高分,需要仔细准备,很多人都因为这一场考试而没有拿到A。CS233一般是作为CS241 System Programming的prerequisite,了解计算机底层的知识对学习系统有许多帮助。

       

      小Tips,

      因为我是后来转专业到计算机的,课业压力很大,不过一般转入major或minor CS都需要修完至少三门专业课,并获得A-以上的成绩。不过,渴望以后能更深层次接触到计算机领域的UIUC学子大多会选择在开学前完成CS课程Proficiency Exam,成功通过考试后可以转满学分,不影响GPA。一来这种学校认证的学前考试可以帮助同学节省时间;二来,可以提前继续学习更有难度更适合自己的高阶课程。在不知不觉中,就可以领先一步完成课程的良好过度。


      尝试更多可能性


      在学校,真正让我开心的事情,是认识了很多CS志同道合的朋友。我们也一起完成了非常多有意思的比赛。包括微软Imagine Cup ,来使用Microsoft Azure Machine Learning Studio分析游戏玩家的行为,花了一个月的时间,我们7个人使用ASP.NET和 JavaScript 开发整个简单而有趣的游戏“Oak教授”,包含各种用户友好的UI元素并应用实时机器学习的设计。包括在学校自己的比赛上,在ischool认识的小伙伴们,我们一起做了“VR图像的现场表演操纵”,模拟3D球,可以交互式地响应音乐家在MAX / Jitter中的表演。还有HackIllinois,在Unity上开发了一款引人入胜的教育游戏,帮助学生熟悉基本的力学知识


      做独一无二的自己:

      虽然科研、学习占用了我大部分的时间,在课余时光,我也会参与日本跨文化网络(J-Net),去当志愿者帮助伊利诺伊大学新的国际学生适应美国的环境。为戏剧表演设计整个灯光安排,“The Odd Couple”,使其成为校园主持人,所有新LAS国际学生欢迎活动的热门话题等等。


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      帮助人数
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