学霸冲进华尔街：解锁哥伦比亚大学金融工程录取
- 原创
背景介绍
本科院校：香港中文大学（深圳）
专业：金融工程
GPA：3.9+/4.0（专业GPA：3.937/4.0）
标化成绩：TOEFL 100+ GRE 320+
软背景：
一段量化研究实习
一段投资顾问实习
多次量化投资竞赛经历
多项奖学金和荣誉
通过FRM一级考试
申请难点
留学规划与提升
录取结果：
学生成功录取了以下顶/尖金融工程项目：
哥伦比亚大学 - 金融工程（Quantnet排名第5）
纽约大学 - 金融工程（Quantnet排名第11）
南加州大学 - 金融工程
加州大学圣地亚哥分校-（Quantnet排名第22）
Quantnet 2025金融工程排名（部分）：
1.
普林斯顿大学-金融
2.
巴鲁克学院-金融工程
3.
卡耐基梅隆-计算金融
4.
加州大学伯克利分校-金融工程
5.
麻省理工大学-金融
6.
哥伦比亚大学-金融工程
7.
芝加哥大学-金融数学
8.
佐治亚理工-量化和计算金融
9.
哥伦比亚大学-金融数学
10.
康奈尔大学-金融工程
11. 纽约大学-金融工程
申请难点：
一位原本打算自主申请（DIY）的学生，在10月中旬遭遇了难以逾越的障碍，进展陷入停滞。此时，他紧急联系了我们。面对没有托福成绩、没有GRE成绩的困境，我们迅速行动，为他量身定制了紧急规划方案，包括精准选校、深度文书撰写以及高效申请流程管理。
申请亮点：
在申请过程中，体现学生扎实的学术基础，量化技能与实习经历：该学生在本科金融工程专业期间，展现出了扎实的学术功底与卓越的量化技能。他系统掌握了Python、Java、MATLAB等编程工具，并深入学习了数据结构与算法、机器学习模型等前沿技术，为后续的量化研究和竞赛奠定了坚实基础。通过选修高级金融模型课程，他进一步掌握了金融衍生品的定价模型，并运用R语言和Stata进行金融数据处理与风险评估，展现了全面的量化分析能力。课余，他积极参与量化投资竞赛，不仅提升了量化技能，还积累了宝贵的实战经验。在量化研究实习中，该学生展现了出色的量化分析能力。他运用Python进行交易数据的可视化分析，构建了回测系统，并通过不断优化交易策略，成功实现了从亏损到盈利的转变。在另一段投资顾问实习中，他通过分析客户交易数据，评估量化投资产品的可行性，并与客户深入沟通，有效提升了人际交往能力。这些实习经历不仅丰富了他的实践经验，还为他未来的职业发展奠定了坚实基础。
院校解读
哥大的MSFE开设在工程学院工业工程及运筹学系之下，是哥大最有代表性的硕士项目之一。项目涉及金融理论、工程方法、数学工具和编程等多个学科领域。课程设计以应用工程方法学和金融定量方法为主，为希望在证券、银行、金融管理和咨询等行业工作的学生提供专业的课程指导和技能培训。项目的前半学期注重交易工具及其在金融市场和金融工具建模中的应用，包括随机过程、最优化、数值技术、蒙特卡罗模拟和数据分析。教授学生将这些方法应用于投资组合理论、衍生品估值和金融风险分析。在项目下半学期，学生有机会学习更高级的课程或专业的课题，从利率期限结构的模型到隐含波动率微笑的研究，以及金融工程的编程课程。当然，除了工程学院的课程之外，学生还可以选修其他学院的课程，如商学院、文理学院、法学院、国际与公共事务学院等。项目学制为1年，需要修满36个学分，一般每门课程为3学分。项目提供了7个具体的研究方向，包括资产管理，计算与编程，计算金融/交易系统，衍生品，金融与经济，金融技术，金融工程机器学习。其显著的地理位置-位于美国著名金融城市，纽约曼哈顿，紧邻华尔街、联合国总部和百老汇等地，哥大为学生提供了丰富的资源与发展机会。
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