社会政策数据分析 Master of Science in Social Policy with Data analytics certificate)
报名截止日期
早期申请截止日期为12 月 1 日。
最终申请截止日期是2月1日。
申请人无需提交 GRE 成绩。
托福网考 (iBT) 成绩不得低于 100 分，雅思总分不得低于 7.5 分。（美本学生也不能豁免）
Upenn MSSP+DA项目时长为一年半到两年，项目所有的课程一共12个学分，包含一个强制的项目实习（必须与policy有关，但接受国内实习）
MSSP+DA 课程为学生提供核心政策课程以及数据分析概念基础、数据结构编程、机器学习和预测分析应用、空间分析以及网络抓取和数据可视化的数据处理技术方面的培训和技能为更广泛的公众受众。学生将学习 SAS、R、Java、Python、GIS 和 ArcGIS 等编程语言，用于处理、清理和分析社会政策的数字数据。
选修课
您可以选择两门选修课程，以最大限度地扩大多个实质性政策领域的广度，或者将您的学位专门化在社会政策分析领域并进行进一步的研究。
课程网格
课程网格反映了 MSSP+DA 学生所需的 12 个课程单元的学习课程，以确保按时毕业。学习计划的任何变更都需要获得学术顾问的批准。
第一学期（秋季）
- MSSP 6280：政策：问题、战略和流程分析 (1 CU)
- MSSP 7100：数据民主化（1 CU）
- MSSP 6070：实用数据科学（1 CU）
- MSSP 8970：应用线性建模（1 CU）
- MSSP 6060：公平正义实验室数据*（非学分，0 CU）
4个CU
第二学期（春季）
- MSSP 6310：法律和社会政策（1 CU）
- MSSP/SWRK 7300：社区绘图（1 CU）
- MSSP 6080：实用机器学习（1 CU）
- 选修课（1 CU）
- MSSP 6060：公平正义实验室数据*（非学分，0 CU）
4个CU
第三学期（秋季）
- MSSP 6340：顶点 I：用数据讲故事 (0.5 CU)
- MSSP 6680：社会政策经济学（1 CU）
- MSSP 6290：研究与评估设计（1 CU）
- 选修课（1 CU）
3.5CU
第四学期（春季）
- MSSP 6350：顶点 II：实习 (0.5 CU)
学生通常在最后一个春季学期完成实习。数据分析政策实习必须至少包含 150 小时。
实习活动可能包括政策分析、数据分析、研究制定、宣传、政策实施、政策沟通和政策评估活动。实习涵盖所有类型的机构和组织，包括非营利组织、研究机构、倡导组织、智囊团、州和地方政府、联邦政府、营利性机构和私人基金会。
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