跨界学霸的文书秘籍:从信息管理到爱丁堡认知科学MSc,他如何‘码’到录取通知?-新东方前途出国

留学顾问杨凌媛

杨凌媛

英国高端后期主管

重庆
  • 学历背景:优秀院校毕业
  • 客户评价:专业度高,注重细节,案例丰富
  • 录取成果:英国G5大满贯
从业年限
7-10
帮助人数
139
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      跨界学霸的文书秘籍:从信息管理到爱丁堡认知科学MSc,他如何‘码’到录取通知?

      • 英国研究生
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      • 计算机

      杨凌媛英国研究生重庆

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      • 录取院校:爱丁堡大学Edinburgh
      • 录取专业:认知科学Cognitive Science
      • 语言成绩贵州大学+西卡罗莱纳大学 4+0
      • GPA84%
      背景介绍

      录取院校:爱丁堡大学Edinburgh

      录取专业:认知科学Cognitive Science

       

      硬背景:

      本科院校:贵州大学+西卡罗莱纳大学 4+0

      本科专业:信息管理与信息工程

      均分:84+

       

      软背景:无科研 无实习 无竞赛

      申请难点

      1. 目标院校:QS30院校,竞争异常激烈!

      2. 软背景:

      ①学生没有在认知科学领域的直接经历,因此无法充分展现自己对该领域的理解,且难以证明对申请专业的热情和动机

      ②除了课堂项目外缺乏其他实践经历,校内活动有限、相关度不高、完成度不高,缺乏具体成果支撑,从而难以突出自身竞争

      留学规划与提升

      学生的经历较少 因此为了构造一个结构完整 内容充实的文书,我们需要首先分析经历和挖掘经历并延展中能体现出的专业相关能力。在仔细评估学生已有经历中我主要筛选了:

      分布式无人机的协同控制方法研究

      影响城市居民身体健康的因素分析

      全国Covid-19可视化与用户数据管理系统

      三下下乡社会实践活动“花溪异地扶贫搬迁点”的志愿项目

      大数据技术下智能化售票机的设计与实现

       

      观察上述经历我们可以看到这些经历都有一个核心主题是去服务社会改变社会的,因此经历素材的选择不仅仅是体现学生的专业实践能力,也在文书中打造了学生的一种具有社会意识 社会责任感的人设 以此侧面烘托对于专业的兴趣和深造的意愿。

       

      接下来我们看看针对英国文书需回答的2个核心问题 我们是怎么把经历和专业联系起来的吧~

       

      Motivation:

      *Please give a short statement that describes your academic interests, purpose, objectives and motivation in undertaking this postgraduate study. (max 3500 chars approx. 500 words)

      这是爱丁堡personal statement中的第一个大问题 有限的字数限制下 我们需要回答why programme+why Edinburgh

      2个问题都很重要必须充分体现我们的passion 字数也应该尽量分布到2个问题上 不要太厚此薄彼~

       

      Why programme主要从大数据技术设计和实现智能自动售票机进行引入 这个项目延伸的分支下能够关联到认知科学 因此选择这个项目作为动机引入最为合适,同时基于有限字数 仅描述兴趣也会很空洞 所以我们需要对具体的项目有一些介绍以具体支撑我的兴趣来源,同时call back上述提到的没有项目成果 因此过程的描述是必要的:

      描述“我”如何运用具体的软件技能完成了该购票系统的部分开发→着重描述了我如何借助模型和深度神经网络进行少数民族语言的语音识别,除了数据能力也标志着我第一次接触人机交互和计算机视觉(认知科学相关范畴),并在此项目中认识到了应用认知科学原理我的智能自动售票机得到了升级,以满足更广泛受众的需求,并解决更复杂的问题,从而激励我对这一领域的研究兴趣

       

      Suitability:

      * Relevant Knowledge/Training Skills

      (max 3500 chars approx. 500 words)

       

      1. Academically(课程获得): 举例描述了本科的相关课程对于“我”的编程语言和软件运用能力的培养+具体我的课程操作案例进行佐证+关联到对于认知科学研究的帮助;机器学习课程+具体的实验对于“我”的分析和定量能力的提升;数理统计知识也帮助“我”在理解复杂算法、进行严谨的数据分析、建立稳健的模型等方面培养了分析和定量的能力+对于未来进行认知科学研究的帮助

       

      2. Practically(实践获得):

      这里主要对上述筛选的项目进行分别说明 因为经历并本身不是非常的丰满 所以不用详细展开;在分析项目的参与程度后的逐渐递进和展开 反而能够去突出学生的自我提升和探索,而具体经历描述主要突出自己的能力获得和对未来学习的帮助进行延展

       

      文章来自:重庆NOVO资深后期顾问犹镜玉

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