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如果你一直在考虑提高你的能力且拓宽你的职业前景，这里有一份有关我们研究生课程的详细介绍，所有课程都提供实践经验和在海外大学的学习机会。
人工智能硕士课程涵盖了对现代世界至关重要的专业知识，包括深度学习、知识表示和推理以及现代优化技术。课程还深入探讨了人工智能的道德问题和实践。你将直接向站在人工智能技术前沿的专家学习。蒙纳士大学在人工智能和图像处理方面获得了5分(ERA, 2019)。
课程优势：
通过修读人工智能硕士课程，你将学习如何：
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根据组织中的数据和计算资源分析AI和机器学习系统的生命周期。
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利用人工智能、机器学习和数据分析的当代理论和创新应用解决常见的问题，并注重社会公益。
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利用人工智能系统生命周期的知识及其对数据、计算资源和用户建模的要求，在新的应用领域规划一个基于人工智能的项目。
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调查、分析、记录和沟通全球组织中发展人工智能能力的核心标准。
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展示将人工智能实施到与高级专业实践一致的标准的不同方法。
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记录和传达使用、开发人工智能时的道德和法律问题、隐私和安全规范以及其他关键考虑因素。
职业发展方向：
AI专家
数据分析师
机器学习工程师
人工智能研究员
机器人工程师
你知道吗?
机器学习工程师、数据分析师和人工智能专家一直是全球最热门的新兴职业（LinkedIn的求职报告）。更重要的是，未来几年预计将出现超过100万个与人工智能相关的职位(世界经济论坛)。
CRICOS/课程代码：0100566/ C6007
所在校区：Clayton
入学时间：2月、7月
数据科学硕士
Master of Data Science
世界上最重要的资源是数据，这使得在这领域拥有技能的专业人士非常抢手。该学位课程涵盖编程、数学和数据库等科目的基础知识，随着更深入的学习，你将进入更深层次的领域，例如数据整理、IT 研究和统计建模。
课程优势：
通过向亚太地区研究机构中最大的数据科学家团队学习，你将获得如何：
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通过组织分析数据的生命周期。
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在常见环境和挑战中实践数据分析和探索的主要理论。
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应用在数据生命周期和分析过程中的专业知识，在新的应用领域规划数据科学项目。
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调查、分析、记录和交流开发全球组织数据分析能力的核心问题，以及展示对数据科学的理解达到适合高级专业实践的标准。
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审查、评估、总结和应用现代数据科学理论。（通过独立的研究项目和论文，或在学术或专业目的中使用研究方法）
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记录和传达数据科学中关于隐私、安全和其他社区关注领域的道德和法律考虑。
职业发展方向：
数据科学家
数据官
数据架构师
定量分析师
数据分析师
数据工程师
CRICOS/课程代码：085349A/ C6004
所在校区：Clayton
入学时间：2月、7月
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