海本学生斩获康奈尔大学生物统计与数据科学硕士offer
背景介绍
申请难点
留学规划与提升
文书方面,前途顾问和学生头脑风暴之后,确定了文书主线,其次就是根据美国大学不同的研究生项目的特点,挖掘学生的亮点进行匹配。
例如:康奈尔大学很重视数据分析编程等技能,所以我们就帮助学生尽量挖掘这些技能,想办法把学生的传统生物经历和编程经历串起来,从而完成康奈尔大学的文书,拿到理想录取。
项目详情:
康奈尔大学生物统计与数据科学硕士项目,为学生提供生物统计学和数据科学技术方面的培训,这些技术对于收集、管理和分析生物医学和健康数据至关重要,让学生为应对当今世界的数据驱动挑战做好准备。此外,该项目还非常注重学生的课堂体验。该项目保持较低的班级规模和师生比例,以便学生获得最个性化的体验。
生物统计学和数据科学硕士项目与威尔·康奈尔医学院和康奈尔大学的其他项目、康奈尔大学的统计和数据科学系、纽约市的康奈尔理工学院和纽约长老会有着密切的联系。从2023年秋季开始,学生可以在16个月内完成生物统计学和数据科学硕士课程。学生必须完成至少36个学分才能毕业。 详情如下:
● 秋季第1学期:12学分 必修课程为:生物统计学I&R实验室、研究设计、分类和审查数据分析、数据科学I、硕士研究计划1及专业发展 推荐选修课程为:统计编程(SAS) 选修课为:卫生服务研究导论
● 春季第1学期:12或15学分 必修课程为:生物统计学II-回归分析、硕士课程2 推荐选修课程为:数据管理(SQL)、医学大数据、现代因果推理方法 选修课为:医学人工智能、卫生研究数据(SAS)
● 暑期第1学期:3学分 必修课程为:硕士学位课程3
● 秋季第2学期:6或9学分 必修课程为:数据科学II-统计学习 推荐选修课程为:生物医学研究的设计与分析、药物统计、层次建模与纵向数据分析 选修课为:研究设计与比较效果
例如:康奈尔大学很重视数据分析编程等技能,所以我们就帮助学生尽量挖掘这些技能,想办法把学生的传统生物经历和编程经历串起来,从而完成康奈尔大学的文书,拿到理想录取。