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哥伦比亚大学 统计学硕士项目
项目介绍
哥伦比亚大学统计学文学硕士项目，旨在培养学生在统计和其他以定量为基础的领域担任专业职位或攻读博士学位，该项目可以全日制或者非全日制完成，今天主要为大家讲解全日制的项目。
全日制的统计学文学硕士项目，学生通常需要在3个学期内完成课程。要求完成2个Residence Units和至少30个学分，每门课程3分。需要修读至少10门课程，包括3门必修课程、1门Caspstone Project和6门选修课程。
其中，3门必修课程包括概率、推断和线性回归模型，全日制学生需要在第1学期完成这3门核心课程；Capstone Project可以从高级数据分析和高级机器学习中任选其一；6门选修课程中的3门必须是统计系的课程。
此外，哥伦比亚大学还为统计学硕士学生提供了专业发展课程。该课程旨在帮助该项目学生了解在哥大攻读研究生期间成功求职过程。该课程设置灵活多变，并邀请嘉宾分享他们在企业界的实际经验。课程主题包括简历、商务写作基础、沟通、网络策略、数字展示和面试技巧。此外，以未来求职为学业重点的学生还将亲自参与演讲和行为面试实践的小型研讨会。
申请资格准则
根据哥大官网，该项目的招生委员会希望申请者在统计学、数学和计算机科学等定量和相关领域具有令人信服的背景和优异成绩。
申请者需要全面掌握线性代数和高级微积分的知识，且具有理论或应用概率论和统计学方面的经验，并熟悉计算机编程。有兴趣的申请人如果缺乏这方面的背景，应该在申请前补足。
申请所需材料
根据哥大官网，申请者需要提供3封推荐信、成绩单、个人陈述、语言成绩（托福或雅思），该项目推荐学生参加GRE考试，但不是必考，是可选择的。
密歇根大学安娜堡分校 应用统计学硕士项目
项目介绍
密歇根大学安娜堡分校应用统计硕士课程为毕业生在工业、政府、咨询公司和研究机构从事应用统计工作做好准备。课程要求包括至少10门课程，需修满30个学分。
虽然要求包括概率和理论统计的基础课程，但重点是统计建模和数据分析。统计系和其他系都开设了各种选修课和专业课。大多数学生需要2年（4个学期）来完成该学位，但也有可能在3个学期内加速完成该学位。
该项目需修满的30学分中，核心课程包括：统计学习I&II、有效统计咨询的原则和做法、概率与分布理论和推论统计学。此外，学生还必须修读5门特定选修课
此外，学生可以选修6个学分的同源课程、至少1门计算经济学与预测选修课程、至少1门金融统计选修课程、至少1门工业统计数学选修课程、至少1门信息科学选修课程以及至少1门抽样调查选修课程。
申请资格准则
根据密歇根大学安娜堡分校官网，该项目欢迎并鼓励来自不同学术背景的申请人提出申请，未完成统计学本科专业的申请者不会受到影响，但需要在修读硕士学位所需的核心课程之前参加一些额外课程。
建议申请者具备良好的微积分和线性代数背景，并在概率、理论统计、应用统计、计算统计或机器学习方面各修过1门课程。
申请所需材料
根据UMich官网，申请者需要缴纳$90申请费，并提供成绩单、3封推荐信、个人陈述、目的声明、简历和英语水平考试成绩。UMich官网特别标注，该项目无需提供GRE成绩。
康奈尔大学 应用统计学硕士项目
项目介绍
康奈尔大学应用统计学硕士项目旨在为学生在现代数据分析技能备受青睐的领域就业做好了准备。该项目可以在2个学期内完成，时长1年，要求修满至少30个学分。
康奈尔大学应用统计学硕士项目可以选择将研究生教育重点放在以下2个领域之一。第1是侧重于统计分析技术；第2是数据科学，他更加强调计算机科学，例如高性能计算、数据库和中间件和脚本。
康奈尔大学应用统计学硕士项目由核心课程、深度统计分析项目和选修课程3部分组成。其中，核心必修课程包括矩阵线性模型、概率模型与推理、MPS职业管理、项目开发与专业交流、实时项目管理、应用统计MPS数据分析项目。除上述课程外，选择数据科学领域的，还需修读Python编程及其在统计中的应用、数据库管理和使用、大数据管理与分析3门必修课程。
20多年来，康奈尔大学的应用统计学硕士项目课程提供了非常优质的应用统计培训。专业研究硕士课程提供坚实的理论统计基础、广泛的应用统计专题教育、SAS认证以及为期1学期的实际数据分析项目。
申请资格准则
根据康奈尔大学官网，申请人必须获得学士学位。
学士学位应是定量方向的，但可以来自不同领域，如统计、数学、工程、物理、农业、生物、社会或计算机科学，但必须满足最低数学背景要求：2个学期的微积分课程、1门非微积分基础统计学初级课程、1门矩阵代数课程。
申请所需材料
根据康奈尔大学官网，申请者需要提供目的声明、个人陈述、2封推荐信、成绩单、简历、语言成绩，此外，该项目需要提供GRE成绩。
