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【美研】数据科学、商业分析、统计的专业申请难度

发布者：: 南京新东方前途出国

分类：: 留学指南

2021-02-23

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数据科学、商业分析、统计的专业申请难度

总体上来说，美国DS/BA的申请难度，对于陆本应届生来说非常大。这是因为相对比较有名的项目，都比较偏好美本和工作党。对于DS来说，CS专业是最适合申请的（当然如果本科直接就是DS那更好了，但是很多学校目前没有DS这个专业）。

因为目前的美国的各种数据岗（比如说数据分析岗 (da)，数据工程岗 (de)，机器学习工程师 (mle)，数据科学家 (ds)）还有国内的各种数据岗，对于开发岗位的需求要远远大于对算法的需求。

这个问题最近有所缓解（比方说AI的算法落地的问题，自然就肯定需要很多工程师来做），但是依然非常严峻。所以很多看似是ds的岗位，开设的课程啥的都很偏CS或者ECE。做的比较好的完全贴合DS的项目是NWU Analytics和Uchicago Analytics，这两个项目比较看重统计建模和数据分析，是比较像Analyst的。

不过就目前的这个需求而言，其实还是很多人会希望先做软件开发工程师 (sde)，因为无论在美国还是在国内，好像码力都是逃不掉的……比方说CMU的这个项目，虽然在CMU是处于最底层，但是去向还有群内的氛围啥的也依然比较程序员，所以……秃头警告吧。

对于stat/biostat，数学/统计专业申请的优势最大。虽然贵乎常言道数学不是统计，统计不是数学，但是相对比较好的统计项目，都是非常看重申请人的数学功底的。biostat就是生物统计，很多人看到21世纪是生物的世纪，就果断的避开了biostat中的bio，觉得说这玩意太高贵了，我惹不起。然而事实上biostat只是数据的背景在生物相关的方向（比如说医药学），但是所有的方法论什么的依然是stat的东西。

同时因为biostat非常看重对bio行业的应用，所以实际上它比stat而言要更加贴近于数据科学。对于这个专业也是一年比一年火，一年比一年难。不过对比与AI，CS，DS而言要好得多。

你想一个MS申请200人发80个ad，和申请2000人发80个ad，哪一个听上去容易点？所以说的夸张一点，对于biostat，我的建议是：只要你不是一定想去哈佛，请你随便申。

当然了必须要的成绩还是要有的，general来说，GPA到3.5就可以申请top 30，而GPA到3.7就可以尝试比较好的项目了，但是不绝对，像NWU Analytics这种甚至会卡到3.9的，你有什么办法呢……

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数据科学、商业分析、统计的专业申请难度

总体上来说，美国DS/BA的申请难度，对于陆本应届生来说非常大。这是因为相对比较有名的项目，都比较偏好美本和工作党。对于DS来说，CS专业是最适合申请的（当然如果本科直接就是DS那更好了，但是很多学校目前没有DS这个专业）。

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