阿尔伯塔大学统计学硕士录取案例-新东方前途出国

留学顾问杨静雯

杨静雯

加拿大留学咨询顾问

杭州
  • 擅长方案:高考后留学,长线规划,高端申请
  • 擅长专业:工科,理科,人文社科,商科
  • 录取成果:多伦多大学,麦吉尔大学,滑铁卢大学
从业年限
10-15
帮助人数
162
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      阿尔伯塔大学统计学硕士录取案例

      • 加拿大研究生
      • 软实力

      杨静雯加拿大中学,本科,研究生杭州

      从业年限
      10-15
      帮助人数
      50
      平均响应
      15分钟内
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      • 录取院校:阿尔伯塔大学
      • 录取专业:3.74/4
      • 奖学金:多伦多大学密西沙加校区
      • 语言成绩豁免
      • GPA3.74/4
      • 毕业院校多伦多大学密西沙加校区
      背景介绍

      学生基本信息

      本科院校:University of Toronto Mississauga

      本科专业:B.S. in Applied Statistics & Mathematical Sciences

      本科均分: 3.74/4.0

      雅思:豁免

      研究经历:无

      实习经历:一段

      校内外活动:项目经历3段(以本校为主)

      荣誉奖项:Deans List Scholar

       

      学生的优势

      名校高GPA学霸成绩

      双专业,专业课程扎实 
      申请难点
      留学规划与提升

      选校思路

      顾问通过和学生见面交流,了解到学生未来的职业规划领域目标是进入数据分析相关的行业,担任数据分析师,数据科学家等职位,所以在整个院校选择基于两点因素,一方面是申请比多伦多更好或者同等的院校,其次是重点筛选数统,分析类的专业。

       

      另外一方面申请的文书也是非常关键的,学生基本上没有像大部分学生一样参与很多的实习或者科研项目,所以我们的角度主要去挖掘学生已有的经历。例如头脑风暴和学生深入交流的语言学和医药学和数学(在学校相关课程运用过有关知识),比如在医药学有 AB test也就是测试新研发药物的效果,里面需要有实验组和对照组,学生的工作就是制定详细的实验计划,以及通过实验数据去分析新药的性能。通过类似这些信息的整合,帮学生充分表达和展现学生的能力和想法。 
      院校解读
       
      留学方案

      阿尔伯塔大学Master of Science in Mathematical and Statistical Sciences, Statistics专业特点

       

      阿尔伯塔大学是全加拿大五所zui大的以科研为主的综合性大学之一,其科研水平居加拿大大学队伍的前列。参加全加14个优秀科研网的仅有3所大学,阿尔伯塔大学便跻身其列(其他两所是多伦多大学麦吉尔大学)。在全国大学中,阿尔伯塔大学占皇家学者协会会员人数以及申请美国技术专利和技术转让总数均居第五位,其科研收入与所得资助总额居全国第五。

       

      该部门是加拿大领xian的数学和统计学研究部门之一。这是学生在纯数学和应用数学与统计学的大部分领域攻读研究生课程的绝佳去处。

       

      该系包括现代代数、代数群、代数几何、泛函分析、动力系统、流体动力学、数学生物学、数学物理学、统计学、数学金融和科学计算方面的世界领xian专家。这些领域的许多国际领dao者都是学校部门和研究小组的教员。

       

      课程设置:Curriculum

       

      statistics 512: Techniques of mathematics for statistics

      statistics 532: Survival analysis

      statistics 561: Sample survey methodology

      statistics 562: Discrete data analysis

      statistics 566: Methods of statistical inference

      statistics 568: Design and analysis of experiments

      statistics 571: Applied measure theory for probability

      statistics 575: Multivariate analysis

      statistics 578: Regression analysis

      statistics 580: Stochastic processes

      statistics 664: Advanced statistical inference

      statistics 665: Asymptotic methods in statistical inferenc

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