麦吉尔大学管理分析硕士录取案例
- 原创
背景介绍
学生基本信息
本科院校:University of Toronto Mississauga
本科专业:B.S. in Applied Statistics & Mathematical Sciences
本科均分: 3.74/4.0
雅思:豁免
研究经历:无
实习经历:一段
校内外活动:项目经历3段(以本校为主)
申请难点
留学规划与提升
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名校高GPA学霸成绩
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双专业,专业课程扎实
选校思路
顾问通过和学生见面交流,了解到学生未来的职业规划领域目标是进入数据分析相关的行业,担任数据分析师,数据科学家等职位,所以在整个院校选择基于两点因素,一方面是申请比多伦多更好或者同等的院校,其次是重点筛选数统,分析类的专业。
另外一方面申请的文书也是非常关键的,学生基本上没有像大部分学生一样参与很多的实习或者科研项目,所以我们的角度主要去挖掘学生已有的经历。例如头脑风暴和学生深入交流的语言学和医药学和数学(在学校相关课程运用过有关知识),比如在医药学有AB test也就是测试新研发药物的效果,里面需要有实验组和对照组,学生的工作就是制定详细的实验计划,以及通过实验数据去分析新药的性能。通过类似这些信息的整合,帮学生充分表达和展现学生的能力和想法。
院校解读
麦吉尔大学Master of Management in Analytics (MMA)专业特点
有“加拿大哈佛”之称的麦吉尔大学(McGill University)坐落在世界最jia留学城市蒙特利尔。学校始建于1821年,是加拿大zui古老的高等学府,百年来在国际上享有盛誉,在加拿大人心中享有特殊地位,McGill被视为“加拿大哈佛”,至今已连续12年位列加拿大大学排行榜第1名,zui高历史排名世界第12位。它拥有加拿大zui多的诺贝尔奖得主(12位)和罗德学者(142位)。加拿大现任总理贾斯廷·特鲁多以及加拿大现任总督朱莉·帕耶特均毕业于该校。
McGill开设的MMA项目,为期12个月,首届招生入学时间是2019年8月(Summer)。MMA旨在利用先进的数据分析工具来解决管理的问题,优化组织决策,培养营利、非营利和政府机构的商业分析人才。
课程由三大模块组成:Core Module(21个学分)、Electives Module(15个学分)和Experiential Module(9个学分)。
Core
•Managing Data Analytics Teams (1.5 credits)
•Coding Foundations for Analytics (3 credits)
•Mathematical and Statistical Foundations for Analytics (3 credits)
•Database and Distributed Systems for Analytics (3 credits)
•Multivariate Statistical Analysis (3 credits)
•Data Mining and Visualization (3 credits)
•Decision Analytics (3 credits)
•Ethical Leadership and Leading Change (1.5 credits)
Electives(选10门课)
•Talent Analytics (1.5 credits)
•Organizational Network Analytics (1.5 credits)
•Retail Analytics (1.5 credits)
•Pricing Analytics (1.5 credits)
•Advanced Marketing Analytics (1.5 credits)
•Internet Marketing Analytics (1.5 credits)
•Analytics for Digital Business Models (1.5 credits)
•Health Analytics (1.5 credits)
•Security Analytics (1.5 credits)
•Revenue Management (1.5 credits)
•Operations and Supply Chain Analytics (1.5 credits)
•Strategy Analytics (1.5 credits)
•Organizational Behaviour (1.5 credits)
•Information Systems (1.5 credits)
•Management Science (1.5 credits)
•Marketing Analytics (1.5 credits)
•Accounting Analytics (1.5 credits)
•Finance Analytics 1 (1.5 credits)
•Finance Analytics 2 (1.5 credits)
Experiential
•Analytics Study Trip(3 credits)