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      别再说文科生找不到好工作!这些和数据结合的交叉专业年薪高达80w+!

      • 研究生
      • 海外生活
      2024-08-22
        在数据驱动的时代,数据推动各行各业的业务发展,行业创新和产业升级。在这样的环境下,传统意义上的文科专业和数据科学结合,催生出一些新的 交叉领域专业

      今天,就让我们跟随 尊享导师 一起,深入了解下美国高校开设的此类专业及项目详情吧!

      南加州大学 传媒数据科学 专业 

      Master of Science in Communication Data Science

       

      南加州大学的传媒数据科学项目是该领域内的先驱,由南加州大学Annenberg学院和南加州大学Viterbi工程学院联合提供。

      该项目开设在洛杉矶,全球科技和媒体行业的重要中心之一,旨在培养学生数据驱动的思维方式和独特的技能,帮助学生在传媒、内容策略和数据分析等领域的职业做好充分的准备

      1

      课程详情



      该项目的课程覆盖传媒,数据科学两大领域,将媒体、营销、传播的高级课程与计算机编程的基础课程相融合,同时融入了数据科学、机器学习、数据可视化、人机交互、数据管理和AI伦理等课程。 学生通过这个STEM项目,培养数据驱动的思维,为利益相关者提供解决方案

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      就业前景


       

      南加州大学传媒数据科学项目的毕业生有着广阔的就业前景。从报纸到网络/有线新闻等传统媒体,都在寻找能理解新技术驱动的社交传播模式,以及能将这些知识转化为新的信息来源的人才。例如,在自然灾害报道中,媒体往往难以深入灾区,但社交媒体却能让受灾者分享他们的经历并提供现场情况的描述。如何收集、管理、分发和利用这些新的新闻来源,是当前媒体行业面临的主要挑战。

      此外,新兴的传媒平台也为营销和传播提供了大量的职业机会。随着科技的广泛应用,娱乐网站、在线游戏和移动应用等都在利用数据科学来分析不同环境下的在线活动,因此也提供大量的就业机会

      乔治城大学 公共政策数据科学 专业

      Master of Science in Data Science for Public Policy

       

      乔治城大学坚信数据科学可以解决社会问题,带来有意义的变革。

      麦考特公共政策学院的公共政策数据科学硕士项目创新地将计算和统计技术与创造改变的热情融为一体。学生们在华盛顿特区中心的乔治城大学学习,将获得高阶的定量技能,并更深入地了解数据如何改善政策结果

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      课程详情


       

      STEM 项目课程结合了麦考特学院的政策分析课程和数据科学课程。项目课程共39 个学分,分为核心课程、选修课和研讨会,旨在提录取梦校生的分析能力,传授给学生知识和经验,以设计并执行有效的公共政策

      学生还将通过麦考特的基础技能训练,提升协作、批判性思维、经济分析、道德领导、政策分析等方面的重要技能。项目培养学生们对政策原则的深刻理解和应用技能,以更好地应对现实世界中复杂的政策挑战

       

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      就业前景


       

      该项目的毕业生有广泛的就业选择,包括政府部门,健康政策组织,劳工部,慈善组织,国际服务组织,金融机构,银行,智库,广告公司,市场营销机构等等。

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      相关项目推荐


       

      在美国高校中,类似的项目及年薪情况如下
      芝加哥大学 计算分析和公共政策 硕士项目
      (MS in Computational Analysis and Public Policy)

       

      宾夕法尼亚大学 社会政策和数据分析 硕士项目
      (MS in Social Policy + Data Analytics for Social Policy Certificate)

      卡耐基梅隆大学 公共政策和管理—数据科学方向 硕士项目
      (MS in Public Policy and Management - Data Analytics Pathway)

      布朗大学 社会数据分析 硕士项目

      Master of science in Social Data Analytics

       

      布朗大学社会数据分析项目(Social Data Analytics)开设在社会学系,是STEM项目,旨在培养学生掌握先进的数据收集和分析技术。该课程的特点是专注于数据收集和分析的定量和定性方法的方法论训练,特别是在空间分析和市场研究方面

      通过该项目,学生将培养实用和逻辑技能,为从事社会研究事业做好准备,无论是基础研究(如在学术界或研究机构)还是应用型研究(如在政策和市场研究中)。学生将所学的技术应用于社会科学的实际数据分析,将来也可以把这些新技能付诸实践

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      课程详情


       

      社会数据分析硕士项目持续2个学期,项目要求学生完成8门课程,包括统计学,高阶统计学课程或大学微积分课程,以及研究方法课程,还有一个可选的研究型实习

      此外,学生还可以调查和市场研究的定性方法,空间分析,人口分析和行为建模的高级多元方法这三个领域内任意选修五门高级分析课程


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      就业前景


       

      布朗大学的社会数据分析硕士项目毕业生就业选择多种多样。根据以往的就业数据显示,毕业生就职于金融服务业,非盈利部门和政府部门等机构,如国际货币基金组织,英特尔公司,微软,美国运通,百度,广汽汽车,万博宣伟。同时,部分学生也进入了社会学博士项目进一步深造

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      相关项目推荐


       

      在美国高校中,类似的项目还有:
       哥伦比亚大学 社会科学量化方法 硕士项目
      (MA in Quantitative Methods in the Social Science)
      加州大学伯克利分校 计算社会科学 硕士项目
      (Master of Computational Social Science)

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