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要说留学生们面试时最怕的是什么？
不是8轮的车轱辘连环技术面，
不是压力值给到满的BQ面，
而是？Case Study的白嫖面！
相信经历过数据岗位面试的同学都知道，面试官在面试时，经常会给出一个复杂的Case Study问题。
而我们都清楚，Case Study就是从0-1完整的解决问题，有些公司就会在面试时钻空子，给出公司现有的问题，从应聘者身上寻求新的解决方案。
那不就是在白嫖面试者的方案吗！
比如这位谷歌大神，就现身说法：“8年前我曾面试过一 流氓公司，让我做很复杂的Case Study不说，还给我个low到爆的offer，我怎么能接？转头就去了新公司。”
“后来还发现这个流氓公司居然白嫖我方案！？我反手就给它取消了竞标资格！”
难道公司面试Case Study，真的就是为了白嫖应聘人的方案？
白嫖不怕，及时止损！
当然不是所有公司都如此无良，大部分公司的Case Study问题还是以考察为主。
“你不可能通过一个可以带回家做的小Case Study问题，就能解决困扰大厂已久的难题。
大厂之所以喜欢出Case Study问题，是因为他们觉得这比单纯的Coding更能体现候选人的技能。”
但是如果真的遇到想白嫖的公司，我们也要坚决杜绝被白嫖方案的可能！
那么难道我们就要消极面对Case Study问题吗？
当然不能！通过上述内容我们不难看出，现在公司越来越重视Case Study问题，毕竟这是公司在面试时，比Coding还要看重的环节，认清公司的真面貌才最重要！
数据岗上岸之所以很难，就是因为有这么个“扛把子”大难题的存在。不过，如果数据人才可以攻克Case Study，相信ta也可以胜任工作中的其他问题。
回答四步走，Offer就到手
虽说Case Study问题很难回答，但我们还是有一定方法可依的，让我们来一起看看吧。
1
别急着直接答题！先问清题目！
为什么让大家问清题目呢？因为大部分Case Study问题都是被故意设计成让人困惑、模糊的样子，它们往往会有一些数据被故意丢失。
而面试官想考察的就是你能否找到丢失的信息，过滤不良的信息，填补空白的信息的能力。
2
搞清范围，提出假设！
以为现在就可以开始回答问题了？打咩！
当你确定已经了解清楚数据集后，我们就要开始对问题提出假设了，在这期间我们可以向面试官提问：
“谁使用该产品？ 为什么？”
“产品的目标是什么？”
“该产品如何与公司其他商品做出互动？”
这样做不仅能缩小问题的范围，还能让我们在之后真正答题的时刻，找清问题的本质，而不是专注于一些不太重要的细节。
3
言归正传，开始答题
在我们已经了解了数据集以及业务相关内容，并给出问题的假设后，就可以来解决问题了。
而在这个期间，我们需要注意什么呢？任何Case Study问题都没有绝对且唯一的答案，我们应该选择最接近核心问题的那个方案，然后由此发散。
4
数据支持不能少
最后，我们一定要给出数据点和分析，来支持自己的解决方案，并且选择主要指标，并确定他们的优先级。
在此基础上，再去追踪和分析来自指标的不同示例，验证假设。
是不是觉得不知从何下手的Case Study问题瞬间变得有章法，能上手了？
虽说Case Study面试按照这四步走来准备是不会错的，但真正遇到问题的时候，还是会觉得摸不清题目脉络，搞不懂考察标准，抓瞎乱答一通！
