南加州大学CS专业录取案例分析
- 原创
背景介绍
申请难点
留学规划与提升
这位同学三维当中GT是亮点，GPA是弱点，尤其考虑到CS竞争激烈。在仔细的分析了学生的背景以后，发现学生没有研究项目，课内课外完成的项目挺多（但是没有太多含金量）；毕业设计是和人工智能相关-自然语言处理（NLP），虽然有含金量，但是打分的教授给分很低；有一个互联网公司的实习。因此文书素材梳理的过程中，引导其重点突出他兴趣广泛，通过一系列课内课外项目的完成，培养了极强的代码能力（尤其是Java和Python)，毕业设计虽然分数低，但是指导老师认为他研究能力出色，团队意识强(用Java开发小工具降低同组人员工量）并给了他强推荐信，实习当中，突出了他基础扎实，学习能力优异。USC的CS基本很少录低于3.5的GPA, 最终学生能被USC录取，也实属实力加好运！
