宾夕法尼亚大学电子工程硕士录取案例分析
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院校解读
留学方案
入读体验
选课挺自由的,除了专业规定的必修课之外,选修学分可以选其他专业的课程。EE的学生是可以选修CS系的课程的,但是不允许转CS,因为对于具体选修课程的学分是也有限制的。课程含金量都比较高,workload很大,大考小考都安排的比较频繁。这边的课程没有可以区分大班和小班,跟选课人数有直接的关系。如果课程比较热门,那就人数比较多,课程比较冷门,人数就会比较少。2018届EE专业学生比例美国比例10%,中国和印度对半分各45%。中国录取学生其中一半是美本,剩下的一半学生汇总大多都是国内清北复交这种学校等级的学生。TOEFL基本上都是100以上,其他具体的背景其实没有专门的聊过。
对于以就业为导向的学生来说,最在意的不是自己感兴趣的方向实力到底有多强,更关心的是工作是否好找,能不能找到工作。因为现在DS和ML很火,发现EE项目逐渐加入了不少相关课程,从课程上来看有在慢慢的向DS靠拢。对于以科研为导向的学生来说,会更关注细分方向的实力。有的学生如果有读博的打算,会在读研的第一年就积极争取转博士,具体转博的要求需要看导师,可以直接在系内转博。如果决定转博,部分研究生课程学分可以直接算到博士课程的学分中。科研机会还是挺多的,TA和RA在入读之后都可以进行申请。
选课很重要,学什么比学的怎么样还重要。一定要根据自己的需求选课,也就是说在入读Master项目之前最好能够想清楚自己将来要干什么,或者有一个大致的发展方向,这样在选课的时候就会有比较明确的方向,这样所学的课程会对未来的发展有比较大的帮助。如果不知道自己未来的方向,第一学期来选课的时候,除了学校的必修课之外,可以多选几门其他方向的课程,多个方向的课程都上过之后也就能对自己的兴趣方向有个大致的判断了。
80%选择就业,20%选择读博。就业率蛮高的,但是目前来看想要知道大厂的工作是很难的。之前有学长学姐去了Facebook,LinkedIn,Google,FLAG,Uber,Amazon等都有,也有一些小型的创业工作。接触到的发部分EE学生找工作会向软件或者数据科学或者咨询,比较少的学生会做纯硬件,对于哪些想搞纯硬件的学生大概率都去读博了,数据方面的工作很难找。Career Fair秋招会比较大,蛮多企业会来,有的企业会带着名额来,但宾大这边大部分企业都是先来做宣传。
找工作或者实习的时候,建议提前至少半年开始刷题做专业知识或技能的储备。面试的时候可以先从一些小公司或者小企业开始,积累面试经验,这样后面遇到心仪公司的面试会更有底一些。