从上世纪的太阳能热水器，到当下热议的新能源汽车，可持续发展的「未来能源」正在逐步成为人们工作生活的重要部分。
在这场全球范围的能源变革中，能源供应系统的数字化转型是的关键。通过数据分析能源供应的现存问题，人们可有效的提高能源供应的安全稳定性和降低能源成本。
也就是我们今天要介绍的Advanced Digital Energy Systems课程，@Cranfield Uni, 又一款低调却拥有不俗实力的专业。
该学科立志于为数字能源技术领域输送专业的科学和工程人才。因此，电气电子工程、计算机科学或能源工程或相关专业背景的学生都可以提交申请。
在这门学科中，你将会学习运用「AI」和「区块链技术」等前沿的数字工具分析各类能源数据，分析当前和未来的能源工程的机遇和挑战。
一句话而言：
数字能源系统学科，旨在培养学生运用强大的数据工具与模型，来优化日益复杂的现代能源系统。
该专业将由40%课堂教学、20%团体项目、40%个人项目组成。其课程详情可简单概括为如下信息：
01/ Sustainable and Conventional Energy Technologies
本课程属于基础概念课。内容包括能源产品潜在问题的分析、可持续能源技术的评估、油气勘探和生产技术的关键区别。通过本门课程，学生将会全面了解「常规能源」和「可再生能源」的基础技术理论，并能快速区别2种能源系统计划和运营中的关键要素。
课程纲要
-Basic definitions: energy source, product and resource
-From source to resource: the energy project
-Geo-resources fundamentals: petroleum engineering, geothermal engineering and CO2 capture and sequestration
-From raw energy source to marketable product: conversion processes
-Finite vs. renewable energy: impact on resources quantification and classification (the UNFC-2009 example)
02 / Power Systems Analysis
电力系统分析课侧重于分析技能的实践，内容将围绕数字建模和电力系统的双主题展开，旨在培养学生在设计、运营和控制电力系统中的建模实践能力。
其内容包括电力系统数字化设计、数据监控与分析、电力系统数字化转型的收益评估、仿真建模数字能源系统及优化。
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我们不难发现，电力系统分析能力已是岗位必修技能。因此，通过本课程高强度的实践训练，你必能成为企业争相哄抢的技术人才。
-Smart grid
-Condition monitoring techniques
-Admittance matrix and load flow problems
-Gauss Seidl Power Flow method – theory and practise
-Newton Raphson Power Flow method – theory and practise
-Information and communication techniques for power system
-Power system planning and operation
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