去英国读人工智能专业不能错过的七所大学-新东方前途出国

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      去英国读人工智能专业不能错过的七所大学

      • 研究生
      • 院校介绍
      2020-03-05
          长期以来,英国大学一直是技术人才的重要来源和专业知识的发源地,特别是在人工智能领域。 


      事实上,南安普顿大学的计算机科学教授温迪·霍尔说,英国大学的高水平的人工智能研究和专业知识让欧盟别无选择,只能与他们合作。


      ComputerworldUK研究了一些英国TOP级的大学,在人工智能这个词语还远不像今天这么流行的时候,就致力于人工智能技术的研究了。


       

      利兹大学

       

      利兹大学致力于人工智能研究的众多领域,并于多所大学进行合作,比如与牛津大学和萨里大学在人体姿态评估领域开展合作。利兹大学的研究人员致力于试用人工智能软件,以寻求使铁路更加安全的方式。与哈德斯菲尔德大合作实验的这个软件,是一项名为智能维护和铁路旅行者体验(SMaRTE)的价值68万英镑的项目的一部分。 该大学与爱丁堡和牛津大学一起被Theresa May描述为科研领域的“卓越中心”,将人工智能和医疗保健结合在一起,拯救更多生命的同时创造更多就业机会。


      伯明翰大学

       

      过去一年,伯明翰大学一直在人工智能领域探索。 2017年12月,它与中国南方科技大学(SUSTech)合作建立了一个人工智能研究中心。 伯明翰大学是获得近4500万英镑的政府资助,以建立新的研究中心的四所大学之一。另外三所得到此项资助的大学分别是曼彻斯特大学,萨里大学和赫瑞瓦特大学一起,伯明翰大学也将建立一个研究中心。伯明翰大学于2018年1月加入了Alan Turing Institute 图灵研究院,以帮助发展英国的行业网络和其他的英国AI研究所。


      曼彻斯特大学

       

      随着曼彻斯特大学进一步探索人工智能,2017年11月宣布将领导一项数百万英镑的人工智能和机器人项目,用于清理世界上的核废料。新的机器人和核人工智能(RAIN)中心还将使用科研成果和创新技术。曼彻斯特大学还被列为英国政府资助开展人工智能和机器人研究的四个中心之一。


      萨里大学

       

      另一个为人工智能研究铺平道路的机构是萨里大学。该大学宣布了一个新的数百万磅的项目,用于进一步研究人工智能和机器人技术。萨里大学一直是空间人工智能和机器人技术研究方面的领先者,拥有“Fair-Space”(未来人工智能和空间机器人)中心,由工程和物理科学研究委员会和英国航天局提供的690万英镑拨款资助。 萨里大学还从Innovate UK获得了23万英镑的奖金,用于开发名为“Onward Journey PlanningAssistant”(OJPA)的虚拟助手,为客户提供实时旅行路线并减少通勤愤怒。


      剑桥大学

       

      剑桥大学的计算机实验室部门拥有一个专业的人工智能小组,致力于基因组学,生物信息学,计算学习理论和计算机视觉等尖端技术的研发。


      该大学还通过Leverhulme智能未来中心探索人工智能技术。


      该中心作为研究中心,探索人工智能对社会的本质和潜在影响。“随着人工智能迅速发展,我们需要一个广泛的联盟来管理其对所有人的利益的影响,”该中心执行主任斯蒂芬·卡夫说。


      牛津大学

       

      几年来,着名的牛津大学通过其研究项目和直接孵化的创业公司参与了人工智能技术的探索和研究。从大学孵化的最新创业公司之一是Diffblue,它致力于将AI技术应用于软件开发。在脱离大学一年后,Diffblue筹集了1700万英镑的资金,用于该公司计划发布的三种产品,用于测试软件漏洞及其他问题等等。该大学也是人类未来研究所(FHI)的所在地,该研究机构,与剑桥的Leverhulme中心和其他技术公司一起,牛津大学,最近加入了由亚马逊,苹果,谷歌/ DeepMind,Facebook,IBM和微软创立的人工智能合作,,希望扩展他们在人工智能安全方面的研究工作。


      伦敦大学学院(UCL)

       

      随着著名校友Demis Hassabis和Shane Legg创立DeepMind,伦敦大学学院的人工智能研究可以说是声名鹊起,该公司于2014年被谷歌以5亿美元收购。


      谷歌DeepMind的高级职员已经与伦敦大学学院的计算机科学系合作,提供一个名为机器学习高级主题的硕士培训模块。


      DeepMind认为这是一个促进学生走向人工智能领域的机会。他们的目标是建立下一代机器学习从业者,并将UCL视为最佳起点。

       

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