加州大学伯克利分校：分析学专业介绍
此项目宗旨培养学生掌握前沿数据和定量技能，为他们在行业中的精湛技能和重要角色做好准备。
目前有大量的需求对于数据分析专业人员，这些人最好还能够具备大量的分析能力以及能够提供很好的解决方案。现在各个领域都有这些技能的需求，包括商业、医疗保健、信息技术、娱乐、金融、能源、安全、交通、咨询等等。
关于这个项目的介绍：
该项目11月的时长，课程设置集中培训学生在数据驱动的分析方法和工具方面进行优化、统计、模拟和风险管理以及相关的行业背景，使毕业生不仅掌握最新工具的技能，而且精通于大型数据集的同时，还能够提出正确的问题来开发创新模型并找到创造性的解决方案来应对快速变化的业务和行业挑战，并交流和实施他们的解决方案。
课程设置：
一共29个学分，分别是：4 学分实习、25 学分课程作业和综合考试。课程的大概设置如下：
Python训练课程
核心分析方法课程 （13个学分）
- IEOR 240 优化分析（3 学分）
- IEOR 241 风险建模与模拟分析（3 学分）
- IEOR 242 数据分析中的应用（3 学分）
- IEOR 243 分析实验室（Python 项目课程、优化和模拟）（4学分 ）
选修专业课程（12个学分）
- IEOR 215 数据库分析与设计（3 学分）
- IEOR 220 经济与生产动力学（3 学分）
- IEOR 221 金融工程概论（3 学分）
- IEOR 222 金融工程系统 I（3 学分）
- IEOR 223 金融工程系统 II（3 学分）
- IEOR 224 投资组合与风险分析（3 学分）
- IEOR 250 生产计划和物流模型（3 学分）
- IEOR 251 物流操作（3 学分）
- IEOR 252 服务运营管理（3学分）
- IEOR 253 供应链运营与管理（3学分）
- IEOR 254 生产和库存系统（3 学分）
- IEOR 264 计算优化（3 学分）
- IEOR 265 学习与优化（3 学分）
- IEOR 266 网络流和图（3学分）
暑期实习（4个学分）
- 暑期实习（4 单元课程 / 10 周）
申请此项目的重要信息：
申请日期：
2022 年 1 月 6 日（提前申请截止日期）
2022
申请的条件要求：
l 获得认可机构的学士学位或公认的同等学历
l 大学平均分，最低平均绩点 (GPA) 为 3.0（4.0 分）
l GRE成绩
l 国际学生需要提供语言成绩。TOEFL或者IELTS成绩，TOEFL要求最低分90，IELTS要求7分
l 三封推荐信
（具体的申请流程请按照学校官网的要求进行准备并申请提交）
其他信息提示：
l 申请该项目的学生建议最好本科学习过线性代数、概率和统计学，并熟练掌握计算机编程语言。
l 该项目的学费：65000美金
