中南财大斩获华大圣路易斯商业分析专业录取_徐小梅的博客-新东方前途出国

中南财大斩获华大圣路易斯商业分析专业录取

发布者：

分类：: 软实力,商科,金融会计

2021-09-16

-
浏览

分享至

微信扫码分享给好友和朋友圈

背景介绍

【背景介绍】

-本科院校：中南财经政法大学+罗德岛大学（中美合作办学2+2）

-专业：金融

-GPA： 3.5+/4.0（财大）；3.7+/4（罗德岛大学,Dean`s List）

-TOEFL：100+

- GRE：325+

-软背景：1段工商银行的实习，2段科研经历

指导老师：徐小梅（北京新东方前途出国武昌美研部经理）

王曦蒙（北京新东方前途出国武昌美研部尊享规划师）

王杏（北京新东方前途出国武汉美研部高端文书顾问）

【录取院校】

华大圣路易斯大学（Master of Finance，Master of Science in Business Analytics (MSA) ）等

申请难点

国内考研失败后才决定留学，加入申请计划时，学生学期交换的雅思6.5已经过期，GRE未准备，GT刷分需要耗费学生大量的时间，软背景只有一段工商银行的实习和在罗德岛交换期间的校内专业相关的研究，实习科研背景比较弱

留学规划与提升

S同学是财大中美班的，大三去美国罗德岛大学去交换了1年，这一年的学习经历，让她坚定了留美读研究生的想法，但是没有得到父母的支持，S家长属于比较传统型的家长，觉得女孩子国内读个研究生，在家乡找个银行上班，有份稳定的工作就行。S同学拗不过家长，不情不愿的参加了国内的研究生考试，考完第二天S同学觉得考上的希望比较渺茫，之前想留美读研究生的想法又重新点燃了，S同学告诉了我们在美交换期间的经历，与国内教育不同的地方，已经交换期间参与的专业相关的研究，刚去罗德岛大学不久，S就和同学一起研究了关于中国股市退市制度的一个分析。主要目的在于研究我国退市制度难以实现，并分析了借壳上市潜在的风险，觉得课程十分有趣，把学到的东西与实践相结合，而且在交换期间，S拿到了3.7+的高绩点，同时也获得了学校的院长荣誉奖学金（Dean`s List）。

我给S同学分析了她的背景，从硬件条件来讲，GPA还是不错的，在我们申请上比较占优势，加上有海外交换的经历，还拿了非常不错的绩点，充分的证明了自己的学术能力；交换前考的雅思成绩已经过期，语言需要重新备考，我们建议改考TOEFL，好在我们语言基础不错，S同学在我们团队规划老师的帮助下，一方面备考TOEFL，最终以首考100+考出理想的TOEFL成绩，同时兼顾我们GRE的备考，充分利用好新东方的GRE智能学习系统，顺利考出GRE325+成绩。从软背景上来看，我们也是建议学生补充一段专业相关的背景，最后学生参加了我们卡内基梅隆的数据分析的科研，由于良好的语言基础和突出的表现，通过这段科研学生也是顺利拿到了卡梅教授的推荐信。

功夫不负有心人，学生最后也斩获2022USNEWS综合排名14名的华大盛路易斯的金融项目和商业分析项目的录取；接下来也给同学们重点分析下商业分析这个项

院校解读

圣路易斯华盛顿大学（Washington University in St. Louis），始建于1853年2月22日，用美国第一任总统乔治·华盛顿的名字命名，是一所位于美国密苏里州圣路易斯市的私立大学，被誉为“新常春藤”之一。圣路易斯华盛顿大学在美国新闻与世界报道（U.S. News & World Report）2022大学综合排名中位列第14位；历史上共有25位诺贝尔奖得主曾在此学习或从事教学研究工作。

项目名称：MS in Business Analytics，OLIN BUSINESS SCHOOL

项目链接：https://olin.wustl.edu/EN-US/academic-programs/specialized-masters-programs/ms-in-business-analytics/Pages/default.aspx

项目优势：STEM专业，有3年工签，世界商学院认证协会的AACSB国际认证

项目时长：39个学分，18个月的课程

商业分析硕士课程是一个以行业为中心的密集课程，课程侧重于会计、客户、金融技术、医疗保健、供应链和人才分析，为期 18个月的商业分析理学硕士 (MSA) 课程为毕业生为当今的大数据世界做好准备。通过将技术编程技能与解决业务问题的严谨方法相结合，MSA 学生获得了从大量数据仓库中提取战略洞察力的工具和信心。在每个行业，企业都在收集数据——从零售库存记录到医院患者数据，再到信用卡交易等等——并依靠熟练的分析师来保持领先于业务趋势，建立预测并推动创造性的业务问题解决方案。

WashU Olin 的商业分析专业硕士课程提供六个 STEM（科学、技术、工程和数学）指定的课程，重点是会计分析、客户分析、金融技术分析、医疗保健分析、供应链分析和人才分析。

核心课程分析：核心分析课程共有 18 个学分，可用于构建分析知识库。

第一个秋季学期介绍了关键概念和工具，包括数据库设计和 SQL以及大数据和云计算，以及：Python 和数据科学简介介绍了用于获取、清理、分析和可视化数据（描述性分析）以进行报告和复杂优化的编程语言。预测分析涵盖高级分析技术，例如神经网络和随机梯度提升，以将原始和混乱的业务数据转换为对未来客户行为或关键组织元素的可靠预测。规范性分析建立在描述性和预测性分析课程的基础上，通过使用优化模型和软件工具为各种业务决策提供决策选项建议。

此外，管理沟通向学生介绍了商务写作和商务演讲的实践。核心要求在春季学期结束，包括网络安全简介和两个高级分析主题：因果推理教授统计和实验方法来识别数据集之间的因果关系，并拒绝基于有偏见的样本或反向因果关系的规定选项。文本挖掘提供技术、算法和工具，用于收集、组织、总结和分析文本数据以进行主题和情感分析以及预测建模。

剩下的21个学分主要包括客户分析，金融科技分析，供应链分析，会计分析，医疗保险分析和人才分析。

2022申请季已经开始了，对这个项目感兴趣的同学抓紧时间申请吧，附上2022申请的deadline,整个申请季分为三轮，第一轮截止为10.19，第二轮是1.25，第三轮3.24，建议大家尽量以第一轮和第二轮为主。

最后，祝福所有的学生在2022申请季都能拿到dream school的录取。