背景介绍
申请难点
留学规划与提升
申请经历：
第一次和X同学（化名）联系大概是2020年3月初的样子，当时武汉的疫情还非常严重，X同学当时和其他所有同学一样在家上网课，同时在备考美国研究生入学考试GRE的准备。
和X同学沟通后，了解了她基本情况：某211院校，大三下，GPA3.84，TOEFL97，GRE备考中；有一个正在进行中的大创项目，项目已经立项；目标院校TOP20，冲刺TOP10的院校；给她做了SWOT分析并进行了定位：
首先，标化成绩方面，截至到申请之前建议达到GPA3.8+，TOEFL105+，GRE320+的三维成绩。
其次，软性背景上，鼓励学生把手头的大创项目完成，有机会的话尽量发表论文；但是仅仅一个大创项目不足以支撑美国名校的申请，至少得补充1-2段的高含金量的实习或者科研；
考虑到学生已经大三下学期，整个准备的时间也仅仅只有6个月，学生虽然GPA在申请上很占优势，TOEFL也有可用的成绩，但是在申请名校这个成绩是不够的，把TOEFL成绩刷到105，可能需要1-2次的TOEFL考试；GRE正在备考中，但是不知道自己的水平，充分利用好新东方的GRE智能系统争取GRE一次出分。
2020年的上半年，由于疫情的影响，GT考试一直取消，导致很多学生在备考期间有些怠慢，我给一方面鼓励学生继续备考，另外一方面学生调整了规划方案，大三下学期网课期间，除了正常备考的同时，再分配一部分精力去做实习；给学生内推了新东方的人保分析师助理实习，在实习之前，我们对学生进行了职前培训，让学生充分了解了保险，精算和会计等理论知识；在实习的过程中，学生学习了SQL，并在EXCEL中用SQL代码计算保单的年度递补率，通过这个实习，X同学充分学习了如何利用SQL进行数据分析，对保险行业也有了充分了解。
大四开学后，随着新冠疫情的控制，GT考试也逐渐恢复；学生也成功考出了TOEFL107，GRE321的理想成绩；大创项目论文也投出去了，大四上学期学校课程相对较少，同时我建议学生再补充一段高端科研经历，学生最终选择了跟着宾大的Vadim终身教授参加了统计学研究远程科研项目。科研进行的过程中，教授也对学生做了相应的学术培训，包含了一些数学的高阶课程，包含非线性回归，随机漫步，分形维数等，利用python分析了概率与分形维数的关系，发现陷阱与分形维数呈负相关的关系，绘制了不同陷阱概率下最终数据的直方图和图表等等，由于小X同学的突出表现，最终也拿到了宾大教授的推荐信，为我们申请也助力了不少。
选校阶段，X同学担心自己申的高录取不了没学上，我给她非常详细的研究了耶鲁、芝加哥大学、哥大、宾大、约翰霍普金斯、加州伯克利、密歇根安娜堡等专排综排的所有统计相关的项目，再结合学生对自己职业规划的想法，考虑院校地理位置和选校，结合排名最终把学校确定下来了。
院校解读
留学方案
案例分析
项目链接：https://voices.uchicago.edu/cammasters/
芝加哥大学计算与应用数学硕士课程（MCAM）在计算和应用数学的主要领域提供全面的最新教育，例如数据分析，动力学系统，线性代数，机器学习，数值方法，优化，偏微分方程和应用概率。
硕士课程由计算和应用数学委员会（CCAM）联合统计学，数学，计算机科学系以及物理科学系等著名的教授联合授课。除了在CAM方面的专业知识外，许多教职员工还积极从事跨学科研究领域，例如地球物理和医学成像，遗传学，数学金融和计量经济学，机器学习，科学计算等。
MCAM学生可以从为CCAM博士生提供的许多入门研究生课程中进行选择。这些课程涵盖了传统的基于CAM物理学的建模领域（动力系统，PDE）以及最新的基于数据的建模领域（数据同化，机器学习）及其相互作用，例如不确定性量化；硕士生与博士生完全融为一体。
硕士课程设置：多元微积分，线性/矩阵代数以及基本概率和统计学背景。
课程有2个 tracks，一个 track是应用分析和建模；另外一个 track是计算数学；每个 track包含3门核心课程
除此之外，学生还需要从下列列表中选修3门课程。于此同事，学生还可以通过物理学院，TTIC学院和BOOTH商学院选修与CAM相关的课程：
最后，附上X同学的录取，也祝福X同学在未来学业有成
