背景介绍
申请难点
留学规划与提升
院校解读
留学方案
案例分析
Y同学在大一暑假的时候，参加了UCB的Summer School，学习了Introduction to Statistics这门课程，这段经历让Y同学真正体验了美国一流院校的教学模式和学习方法。从美国历任总统民调支持率的对比到各州居民人均买车的数量，老师在课堂上举出各种实际应用的例子，模拟真实的场景，让同学们认识到统计学在实际中的应用可以是丰富而有趣的。但也因为参加夏校的缘故，Y同学没能和其他同学一样，按时参加学校的期末考试，缓考的成绩很不理想，尤其是数学分析和高等代数两门重要课程，总觉得成绩与自身的付出不成正比。
为了坚定Y同学的信心，签约之后我们一边给他分析以往学生的案例，告诉他GPA并不是一切，并鼓励Y同学在大二、大三努力刷分，尽可能让GPA呈上升趋势；一边建议Y同学通过软实力弥补自身不足，用优秀的履历证明自己的学习能力。我们给Y同学规划了多段背景提升项目，从大二暑假开始，Y同学就参加了新东方合作的G方案科研营，项目内容既涉及统计学又涉及金融投资。Y同学在复旦大学的7天，短暂而充实，中午甚至没有太多的休息时间，Y同学不仅顶住了强大的工作量，并深深意识到自己的专业可以作为未来研究金融、经济的基础，能在很大程度上服务于这个社会，大大加深了专业兴趣。
大三的课程越来越难，虽然有些知识看起来十分陌生，但凭借之前摸索的学习经验，Y同学在大三的学习更加得心应手，成绩也比之前提高了不少，但由于前几个学期落下较多，尽管Y同学努力追赶，最终和我们的目标GPA仍有一些差距。
相比GPA，Y同学的GT备考顺利许多。Y同学早在大一就考过托福，但考虑到申请时成绩已经过了两年有效期，而Y同学英语基础比较好，我们采取先考GRE再刷托福的策略。Y同学在新东方课程培训的基础上结合我们安排的任务，在大三上考出了托福105+的成绩；经过寒假的集中学习，大三暑假前GRE也顺利出分，此时离我们申请截止还有半年多时间，而Y同学已经可以轻松上阵了。
有了大三课程的积累，以及C++、R等编程语言的基础，我们从新东方众多的实习项目中，选择了亚马逊商业分析项目。虽然是一段远程的项目，但Y同学通过这段经历不仅结识了在亚马逊工作的导师，理解了工作岗位和工作内容，而且发掘了自己未来从事数据分析工作的热情。商业数据的分析涉及电商平台背后的仓库调动、物流安排、用户体验等等，利用更加科学理性的方式，对问题提出解决办法和优化方案，这非常适合“热爱生活，善于发现问题，理性思考，避免直觉”的Y同学。
推荐理由:院校资源广,加上地缘优势,实习和工作的机会较多。
项目详解
M.A. in Statistics
课程设置
Ø 1.5年,课程涵盖概论,推断,线性回归模型等,还可以学习到数据科学的课程(机器学习)
Ø 国际生可以在第二学期结束后的暑期参加无薪实习。
申请要点
Ø 看重线代,微积分,概率与统计论,编程(建议R,因为该系大部分老师使用R)
Ø TOEFL100,IELTS7.5
就业分析
毕业生在医药,教育,金融,保险,市场研究,公共卫生,政府,咨询和学术界都有。
代表公司:腾讯,亚马逊,AIG,中信,JP Morgan,平安证券,德勤,阿里巴巴等
