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专业：生物学
标化成绩：托福100+ 无GRE成绩 GPA3.6
科研经历：1段法国暑期科研；校内多段科研经历
录取项目：
耶鲁大学 计算生物与生物医学信息学 硕士
学生大二的时候经由校内大湾区协会的学长介绍来到前途这边咨询，当年学长即将前往常青藤院校康奈尔大学求学，由于自己当时准备过于仓促因此推荐师妹早点着手。学生当时比较纠结合成生物学以及生物信息的方向，实验室里面的内容更加贴近于生物信息，并认为自己并不是适合学术发展的人选，因此确定为应用型专业方向的申请。学生自小在大湾区生活，英语功底非常不错，因此快速拿到了合格的托福分数，有时间参加法国院校的暑期科研，并获得当地院校的教授推荐信。申请季后期老师跟学生积极配合，高效合作递交申请。一觉醒来，耶鲁大学offer水灵灵的到手了！
专业
背景与意义
计算生物和生物医学信息学是一个快速发展的多学科领域。随着基因组学和蛋白质组学技术使得数据能够系统地获取，在可用数据和对其生物学解释之间出现了巨大的差距，而理解生物系统的计算和理论方法为缩小这一差距提供了重要途径。
课程设置：
课程涵盖了生物过程的计算建模、大规模项目的计算管理、数据库开发和数据挖掘、算法开发、高性能计算以及统计和数学分析等多方面的内容。通过这些课程，学生能够掌握利用计算方法和信息技术来处理和分析生物医学数据的技能，为解决生物医学领域的实际问题奠定基础。
培养方向与目标：
该专业旨在培养学生在生物医学信息学领域的专业能力，使他们能够熟练运用计算技术和信息科学的方法来处理生物医学数据，挖掘其中的有价值信息，为生物医学研究、医疗保健等领域提供支持。例如，学生可能会学习如何利用生物信息学工具分析基因序列数据，以帮助研究疾病的发生机制和开发新的治疗方法。
学制与学习模式：
通常为两年制的全日制学习模式。在这两年中，学生将系统地学习专业课程，并参与实践项目和科研活动，以提升自己的实际操作能力和科研水平。
申请要求
对于国际学生，母语非英语的申请者一般需要提供托福或雅思成绩，托福网考成绩至少 100 分，同时需要其他相关的学术背景和经历。
就业前景
毕业生就业前景广阔，可以在科研机构、制药公司、医疗保健机构、生物科技公司等单位从事生物信息学分析、医学数据分析、药物研发、疾病预测与诊断等相关工作。也有部分毕业生选择继续深造，攻读博士学位，进一步深入研究计算生物学和生物医学信息学的相关问题。
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